Deine erste Integration: Einfacher als du denkst

Du musst kein Programmierer sein, um WhatsApp mit künstlicher Intelligenz zu verbinden. Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du das in weniger Zeit erledigst, als es dauert, einen Kaffee zu machen.

Was du brauchst

1. Ein Wassenger-Konto (du kannst eines kostenlos auf wassenger.com erstellen)
2. Deinen API-Schlüssel (du findest ihn in deinem Wassenger-Dashboard)
3. Claude Desktop, ChatGPT oder ein anderes MCP-kompatibles Tool

Schritt 1: Hol dir deinen API-Schlüssel

1. Melde dich bei Wassenger an
2. Gehe zu Einstellungen → API Keys
3. Kopiere deinen API-Schlüssel (sieht aus wie: 3a63dbb5182ac4037d6f94d343b5a5440fcc...)

Schritt 2: Konfiguriere Claude Desktop

Wenn du Claude Desktop verwendest, folge diesen Schritten:

1. Öffne die Konfigurationsdatei:

• Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. Füge diese Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "wassenger": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.wassenger.com/mcp?key=YOUR_API_KEY_HERE"
    }
  }
}

3. Starte Claude Desktop neu

Schritt 3: Probier es aus!

Öffne Claude und gib etwas ein wie:

“Send a WhatsApp message to +12345678909 saying: Hello! I’m testing my new AI integration”

Claude erkennt automatisch, dass es über Wassenger Zugriff auf WhatsApp hat, und sendet die Nachricht.

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Konfiguration für andere Tools

ChatGPT (Pro-Nutzer)

ChatGPT unterstützt jetzt benutzerdefinierte MCP-Integrationen direkt über die OpenAI-Plattform:

1. Gehe zu OpenAI Platform Agent Builder
2. Erstelle einen neuen Workflow oder öffne einen bestehenden
3. Klicke im Bereich Tools links auf MCP
4. Klicke auf die + Add-Schaltfläche, um einen neuen MCP-Server hinzuzufügen
5. Fülle die Verbindungsdetails aus:

• URL: [https://api.wassenger.com/mcp](https://api.wassenger.com/mcp)
• Label: wassenger (oder ein beliebiger Name)
• Beschreibung (optional): WhatsApp automation via Wassenger
• Authentifizierung: Wähle „Access token / API key“ aus dem Dropdown
• Access token: Füge deinen Wassenger API key ein

6. Klicke auf Connect

Sobald die Verbindung steht, kannst du die MCP-Tools in deinen ChatGPT-Agent-Workflows verwenden. Der Agent hat dann automatisch Zugriff auf alle Wassenger-WhatsApp-Tools und kann diese gemäß deinen Anweisungen ausführen.

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VS Code Copilot

Füge dies zu deinen VS Code-Einstellungen (JSON) hinzu:

{
  "mcp.servers": {
    "wassenger": {
      "url": "https://api.wassenger.com/mcp?key=YOUR_API_KEY_HERE",
      "transport": "http-streaming"
    }
  }
}

Cursor

In den Cursor-Einstellungen, MCP-Bereich:

{
  "mcpServers": {
    "wassenger": {
      "url": "https://api.wassenger.com/mcp?key=YOUR_API_KEY_HERE"
    }
  }
}

Vorteile von HTTP Streaming

Die meisten modernen Tools unterstützen HTTP Streaming, was bedeutet:

✅ Keine lokale Installation
✅ Schnellere Verbindung
✅ Automatische Updates
✅ Vereinfachte Konfiguration
✅ Funktioniert ohne Node.js

Erste Befehle zum Ausprobieren

Sobald alles konfiguriert ist, probiere diese Befehle:

1. Sende eine einfache Nachricht:

• “Send a WhatsApp to +12345678909: Hello from AI”

2. Konversationen prüfen:

• “Show me my last 10 WhatsApp messages”

3. Erstelle eine Gruppe:

• “Create a WhatsApp group called ‘Marketing Team’”

4. Plane eine Nachricht:

• “Schedule a message for tomorrow at 9 AM to +34621043423”

Fehlerbehebung

„MCP server not found“

• Prüfe, ob die URL korrekt geschrieben ist
• Stelle sicher, dass dein API-Schlüssel gültig ist
• Starte die Anwendung neu

„Authentication error“

• Überprüfe, ob dein API-Schlüssel in Wassenger aktiv ist
• Vergewissere dich, dass sich keine zusätzlichen Leerzeichen in der Konfiguration befinden

Glückwunsch! Du hast jetzt WhatsApp mit KI verbunden. Im nächsten Artikel zeigen wir dir 10 praktische Möglichkeiten, diese Integration in deinem täglichen Workflow zu nutzen.

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