Les retours clients sont inestimables pour les petites entreprises qui cherchent à améliorer leurs produits et services. Cependant, collecter ces retours peut être difficile et prendre du temps. En automatisant la collecte de retours sur WhatsApp avec Wassenger et Flows, vous pouvez facilement recueillir les avis des clients après des achats ou des prestations, sans compétences en développement et sans les restrictions des fournisseurs traditionnels de l'API WhatsApp Business.
Pourquoi choisir Wassenger pour la collecte de retours sur WhatsApp ?
Wassenger offre plusieurs avantages uniques qui en font la plateforme idéale pour la collecte automatisée de retours :
- Activation instantanée : Commencez à collecter des retours immédiatement sans attendre le processus d'approbation WABA de Meta
- Pas de contraintes de modèles : Créez des demandes de retour naturelles et conversationnelles sans modèles pré-approuvés
- Prise en charge des médias riches : Incluez images, emojis et échelles de notation dans vos demandes de retour
- Constructeur de flux visuel : Concevez des workflows de retour sans coder grâce à la fonctionnalité intuitive Flows de Wassenger
- Système avancé de webhooks : Recevez des événements en temps réel pour un traitement fluide des retours
- Boîte de réception d'équipe avec permissions basées sur les rôles : Permettez à différents membres du personnel de gérer les réponses aux retours
Avantages de la collecte de retours automatisée avec Wassenger
- Taux de réponse plus élevés : Les clients sont plus susceptibles de répondre sur WhatsApp que par email ou téléphone
- Informations immédiates : Collectez des retours pendant que l'expérience est encore fraîche dans l'esprit des clients
- Réduction du travail manuel : Éliminez le besoin d'envoyer manuellement des demandes de retour
- Collecte de données cohérente : Posez les mêmes questions à tous les clients pour obtenir des résultats comparables
- Améliorations actionnables : Prenez des décisions basées sur les données issues des clients
- Retours visuels enrichis : Collectez des retours en médias riches, y compris des images et des messages vocaux
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Ce dont vous aurez besoin
- Un compte Wassenger (essai gratuit de 7 jours disponible, pas de carte bancaire requise)
- Un tableur ou une base de données pour stocker les retours
- Une liste de clients ayant effectué des achats ou utilisé vos services
- Un compte OpenAI ou Gemini pour les fonctionnalités IA (ou un autre prestataire de services IA)
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Configuration de la collecte de retours automatisée
Étape 1 : Créez votre compte Wassenger
Inscrivez-vous à un compte Wassenger et choisissez un abonnement adapté aux besoins de votre entreprise. Wassenger propose des options flexibles depuis le plan d'entrée Starter jusqu'aux plans Business et Enterprise riches en fonctionnalités.
Étape 2 : Accédez à Flows dans Wassenger
Wassenger dispose de son constructeur de workflows officiel appelé Flows. Cette intégration pré-construite facilite l'installation de façon significative par rapport à d'autres fournisseurs WhatsApp :
Étape 3 : Créez le workflow
Créez un nouveau workflow dans n8n et nommez-le « Wassenger Feedback Collector. »
Et copiez le code JSON donné pour ne pas avoir à le faire depuis zéro
Comprendre la structure du workflow :
- Wassenger Trigger :
- Configurez un déclencheur Wassenger pour écouter les messages entrants.
- AI Agent (Optional) :
- Utilisez un nœud agent IA (par ex. OpenAI) pour analyser le message entrant et demander un retour. Cela peut aider à identifier des domaines spécifiques d'amélioration ou à recueillir des informations plus détaillées.
- Google Sheets (or Database) :
- Intégrez Google Sheets ou une base de données (comme Supabase) pour stocker les retours collectés.
- Wassenger Send Message :
- Envoyez un message lié au retour à l'utilisateur en vous basant sur l'analyse IA ou sur un message prédéfini.
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Exemple de workflow n8n avec Wassenger
Voici un exemple de workflow n8n au format JSON que vous pouvez importer directement dans votre instance n8n :
{
"name": "Collect Automatic Feedback on WhatsApp",
"nodes": [
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"events": ["message:in:new"],
"sampleEvent": "inbound-text"
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [-440, -120],
"id": "a9602c3b-451b-4504-bc04-f38947510439",
"name": "Wassenger Trigger",
"webhookId": "webhook_id",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.data.body }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are an AI agent designed to strategically collect user feedback.\nYour primary function is to analyze the sentiment of the user's last message and, if appropriate, request feedback in a sensitive and targeted manner.\n\n**Analysis Steps:**\n1.**Sentiment Detection:** Determine if the user's message expresses positive, negative, or neutral sentiment regarding their experience.\n2.**Context Check:** Is the message a conclusion, a 'thank you, ' or a sign-off after an interaction? If it's a new, active request for help, do NOT ask for feedback.\n3.**Enter data inside the google sheets tool called \"Collect Feedback\" inside the specified sheet.Adding the following information:\n\n3.1: {{ $json.data.fromNumber }}\n3.2: {{ $json.data.chat.name }}\n3.3: Collected Feedback\n\n**Feedback Request Rules:**\n* **Positive Sentiment:** Express gratitude and ask for general feedback, perhaps suggesting they highlight what went well.\n* **Negative Sentiment:** Acknowledge their potential dissatisfaction and ask for specific details to understand and improve.Be empathetic.\n* **Neutral Sentiment:** Ask for general feedback, keeping it open-ended.\n\n\n\nYour responses should be polite, concise, and actionable.\n\nExample Scenarios:\n\nUser message: \"Everything was perfect, thank you so much for the quick resolution!\"\nAI response: \"Fantastic! We're so glad to hear that.What specifically did you appreciate about your experience with us today?\"\n\nUser message: \"I'm still very frustrated about X, this wasn't helpful at all.\"\nAI response: \"I'm sorry to hear that you're still feeling frustrated.Could you please tell us more about what happened so we can improve and make things right?\"\n\nUser message: \"Okay, understood.Thanks.\"\nAI response: \"You're welcome! We'd love to hear your thoughts on how your interaction went.Do you have any feedback for us?\""
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [-220, -120],
"id": "8ce2d303-0c82-451d-80a9-614bdf8bac3b",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [-280, 100],
"id": "b1545abb-a523-4137-9007-3c8192ee9a8b",
"name": "OpenAI Chat Model"
},
{
"parameters": {
"sessionIdType": "customKey",
"sessionKey": "={{ $json.data.id }}",
"contextWindowLength": 20
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [-80, 100],
"id": "92ecd7ed-79ce-4374-9c12-5c7a3e300a44",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
"message": "={{ $json.output }}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [200, -120],
"id": "c6f15fd7-6f21-49de-833e-b66fbb7ea024",
"name": "Wassenger",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"documentId": {
"__rl": true,
"value": "1CTk-H0P6-ca8NK3T79_KL6LS0_7Xq8bVOP1Ldun281Q",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Appointment Setter",
"cachedResultUrl": "url"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"value": "gid=0",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Sheet1",
"cachedResultUrl": "url"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
"typeVersion": 4.5,
"position": [80, 100],
"id": "630dfcfe-cabd-452d-a831-18e7ea42d974",
"name": "Collect Feedback"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Wassenger Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Wassenger",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Collect Feedback": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
}
}
Fonctionnalités avancées possibles uniquement avec Wassenger
Contrairement à d'autres fournisseurs d'API WhatsApp, Wassenger permet plusieurs capacités avancées de collecte de retours :
Demandes de retour visuel : Incluez des images de produits aux côtés des questions de retour pour augmenter les taux de réponse
Collecte de retours en médias riches : Permettez aux clients de répondre avec des images, des messages vocaux et d'autres types de médias
Flux de retour interactifs : Concevez des expériences de retour conversationnelles en utilisant le constructeur de flux de Wassenger
Gestion des retours par équipe : Autorisez différents membres de l'équipe à gérer les réponses aux retours via la boîte de réception d'équipe de Wassenger
Mise en œuvre instantanée : Commencez à collecter des retours immédiatement sans attendre l'approbation WABA de Meta
Améliorer votre système de retours avec Wassenger
Pour rendre votre collecte de retours sur WhatsApp encore plus efficace :
Utilisez des échelles de notation visuelles : Incluez des échelles basées sur des images auxquelles les clients peuvent répondre d'une simple pression.
Implémentez des retours basés sur les médias : Autorisez l'envoi de photos ou de messages vocaux comme partie intégrante du retour.
Créez des catégories de retours avec des boutons : Utilisez les messages à boutons de Wassenger pour catégoriser les retours par service.
Configurez des alertes visuelles pour les retours négatifs : Prévenez immédiatement votre équipe avec des captures d'écran lorsque les clients signalent des problèmes.
Ajoutez des incitations visuelles : Offrez des récompenses ou des réductions avec des QR codes pour la complétion des enquêtes de retour.
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Pourquoi Wassenger surpasse les autres solutions API WhatsApp pour la collecte de retours
- Pas d'attente d'approbation : Commencez à collecter des retours immédiatement sans attendre l'approbation WABA de Meta
- Pas de contraintes de modèles : Créez des demandes de retour naturelles et conversationnelles sans modèles pré-approuvés
- Options de retours plus riches : Permettez aux clients de répondre avec différents types de médias, pas seulement du texte
- Installation plus simple : Le nœud n8n officiel élimine des étapes de configuration complexes
- Plus économique : Wassenger est souvent plus rentable que les fournisseurs basés sur WABA
Conseils pour une collecte de retours efficace avec Wassenger
- Exploitez les médias riches : Utilisez la capacité de Wassenger à envoyer des images pour rendre vos demandes de retour plus engageantes
- Créez des flux de retour conversationnels : Concevez des parcours de conversation naturels avec le constructeur de flux de Wassenger
- Segmentez vos demandes de retour : Utilisez le système d'étiquetage de Wassenger pour cibler des groupes de clients spécifiques
- Testez différentes approches : Essayez plusieurs stratégies de collecte pour voir ce qui génère le plus de réponses
- Bouclez visuellement : Montrez aux clients les changements effectués à partir des retours avec des images avant/après
Prêt à transformer votre collecte de retours ?
En collectant automatiquement des retours sur WhatsApp avec Wassenger et n8n, votre petite entreprise peut rassembler des informations clients précieuses qui conduisent à des améliorations significatives, le tout sans nécessiter de compétences en code ni subir les restrictions des fournisseurs traditionnels de l'API WhatsApp Business.
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