💬 “E se ogni messaggio WhatsApp potesse essere risposto all'istante, 24/7, con risposte naturali generate dall'AI?” Spoiler: non ti serve un team di sviluppatori—solo pochi clic in n8n, un account Wassenger e OpenAI.
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Requisiti
- n8n: v1.70 o successiva
- Account Wassenger: Iscriviti gratuitamente per ottenere l'accesso alle API
- API Key: ottieni qui la tua API key
- Numero WhatsApp: Almeno un numero WhatsApp connesso a Wassenger
- Credenziali API OpenAI: puoi ottenerle da qui
Importante! 💬 Se sei nuovo all'uso di n8n con Wassenger, consulta la nostra guida di configurazione per iniziare velocemente.
Ora, creiamo il nostro nuovo ChatBot AI! 🤖
1. Crea un nuovo Workflow su n8n
All'interno dell'interfaccia di n8n, vai su ‘Workflows’ e clicca su ‘Create Workflow’
2. Collega il Trigger Wassenger
Bene, ora che siamo all'interno del nostro nuovo Workflow, andiamo a creare la connessione con Wassenger nel seguente modo:
Clicca su ‘Aggiungi primo passaggio’
Poi cerca “Wassenger”. Ricorda, devi prima installare il nodo Wassenger. Se non l'hai ancora fatto, consulta il nostro articolo correlato qui.
Quindi seleziona il trigger ‘On new inbound message received’
Si aprirà una finestra come questa
Ora, dobbiamo aggiungere le nostre credenziali API di Wassenger per collegare n8n con Wassenger:
- Vai alla pagina delle API Keys in Wassenger e copia la API key fornita o creane una
2. E copiala nel trigger di n8n
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Poi, seleziona il numero WhatsApp connesso a Wassenger da cui vuoi attivare l'evento e ritorna al tuo canvas
3. Collega il nodo Advanced AI
Ora dobbiamo collegare il nodo che ci permetterà di costruire agenti autonomi, riassumere o cercare documenti
Avanti
E comparirà una finestra come questa
Per ora la lasciamo così e torniamo al canvas per aggiungere il nostro nodo OpenAI, dove succede la magia!
4. Collega il modello chat di OpenAI
Si aprirà una finestra come questa, e inseriremo le nostre credenziali OpenAI
Crea un account OpenAI e trova le tue credenziali qui
Poi aggiungile a n8n
5. Aggiungi il nodo Memoria
Il nodo Memory permette a un modello AI di ricordare e fare riferimento alle interazioni passate, e non sono necessarie credenziali poiché la memoria è memorizzata all'interno di n8n
Estendi il ‘Context Window Length’ a 10
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6. Collega il tuo Webhook Wassenger a n8n
Ora, affinché n8n riceva tutte le notifiche di messaggi quando un contatto ti scrive, dobbiamo configurare un nuovo webhook
- Vai alla pagina Webhooks qui
- Crea un nuovo Webhook
Poi
- Assegna un nome al tuo webhook
- Aggiungi l'URL del webhook che troverai nel primo nodo che abbiamo creato in n8n
3. Seleziona il numero da cui desideri trasferire i messaggi
4. Seleziona l'evento message:in:new
5. Salva il nuovo Webhook in Wassenger
7. Testa il tuo primo messaggio
Ora, cliccheremo su ‘Test step’ in n8n per recuperare i dati forniti da Wassenger e completare l'intero processo per l'automazione:
Dopo di che, puoi provare a inviare un messaggio al tuo numero WhatsApp da un altro numero disponibile.
Quindi il tuo nodo n8n riceverà il messaggio e le informazioni di contatto che useremo per configurare il resto del workflow
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8. Configura l'agente AI con i dati dinamici recuperati
Apri il nodo AI Agent che abbiamo aggiunto in precedenza
Poi
- Seleziona la Fonte per il Prompt (Messaggio Utente) come Definisci sotto
- Usa il campo ‘body’ per fare riferimento al messaggio in arrivo all'interno del Prompt in modo che n8n faccia sempre riferimento ai dati corretti. (Trascina l'elemento nell'input.)
Se non riesci a vedere l'albero dei dati, clicca ‘Execute previous nodes’** e invia un nuovo messaggio al tuo numero WhatsApp.
Ora che abbiamo completato la configurazione del nostro agente AI, vediamo il nodo Memory
9. Aggiungi il nodo di risposta messaggio Wassenger
Ora aggiungeremo il nodo che invierà il messaggio creato dall'AI ai tuoi clienti su WhatsApp
Seleziona ‘Send a Text Message’
E comparirà una finestra come questa
Poi, possiamo cliccare su ‘Execute previous nodes’ per mostrare nuovamente le informazioni del messaggio e procedere come segue
- Seleziona l'ID del numero fornito da Wassenger per determinare il numero usato per inviare la risposta AI
- Il numero di telefono destinatario a cui stiamo inviando la risposta generata dall'AI
- Il messaggio di output generato dal nostro nodo OpenAI, basato sulla domanda ricevuta dal cliente
🎉 Sei pronto per lanciare il tuo ChatBot AI!
Ora che tutto è a posto, puoi vedere il tuo chatbot in azione. Per esempio:
👤 Il cliente invia un messaggio
🤖 n8n lo elabora e risponde all'istante usando l'AI
Guarda altro contenuto visivo su come dovrebbe comportarsi il workflow
Da qui, puoi continuare a costruire automazioni più intelligenti e personalizzate. Che si tratti di gestire FAQ, guidare gli utenti o fornire supporto 24/7, le possibilità sono infinite.
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