O feedback de clientes é inestimável para pequenas empresas que querem melhorar seus produtos e serviços. No entanto, coletar esse feedback pode ser desafiador e demorado. Ao automatizar a coleta de feedback no WhatsApp com Wassenger e Flows, você pode reunir facilmente as opiniões dos clientes após compras ou serviços, sem precisar de habilidades de programação e sem as restrições dos provedores tradicionais da WhatsApp Business API.
Por que escolher o Wassenger para coletar feedback no WhatsApp?
Wassenger oferece várias vantagens únicas que o tornam a plataforma ideal para coleta automatizada de feedback:
- Ativação instantânea: Comece a coletar feedback imediatamente, sem esperar pelo processo de aprovação da Meta WABA
- Sem restrições de templates: Crie solicitações de feedback naturais e conversacionais sem templates pré-aprovados
- Suporte a mídia rica: Inclua imagens, emojis e escalas de avaliação nas suas solicitações de feedback
- Construtor visual de fluxos: Projete workflows de feedback sem codificação usando o recurso Flows do Wassenger
- Sistema avançado de webhooks: Receba eventos em tempo real para um processamento de feedback contínuo
- Inbox de equipe com permissões por função: Permita que diferentes colaboradores tratem as respostas de feedback
Benefícios da coleta automática de feedback com Wassenger
- Maior taxa de resposta: Clientes têm mais probabilidade de responder pelo WhatsApp do que por e-mails ou ligações
- Insights imediatos: Colete feedback enquanto a experiência ainda está fresca na memória dos clientes
- Redução do trabalho manual: Elimine a necessidade de enviar solicitações de feedback manualmente
- Coleta de dados consistente: Faça as mesmas perguntas para todos os clientes para resultados comparáveis
- Melhorias acionáveis: Tome decisões baseadas em dados a partir do input direto dos clientes
- Feedback visual aprimorado: Coleta de mídia rica, incluindo imagens e mensagens de voz
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O que você vai precisar
- Uma conta Wassenger (teste grátis de 7 dias disponível, sem cartão de crédito)
- Uma planilha ou banco de dados para armazenar o feedback
- Uma lista de clientes que fizeram compras ou usaram seus serviços
- Uma conta OpenAI ou Gemini para recursos de AI (ou outro provedor de AI)
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Configurando a coleta automática de feedback
Passo 1: Crie sua conta no Wassenger
Cadastre-se em uma conta Wassenger e escolha um plano que se ajuste às necessidades do seu negócio. Wassenger oferece opções flexíveis desde o Starter até os planos Business e Enterprise com mais recursos.
Passo 2: Acesse o Flows dentro do Wassenger
Wassenger possui um construtor de workflows oficial chamado Flows. Essa integração pré-construída facilita significativamente a configuração em comparação com outros provedores de WhatsApp:
Passo 3: Construa o workflow
Crie um novo workflow no n8n e nomeie-o “Wassenger Feedback Collector.”
E copie o código JSON fornecido para não precisar fazer tudo do zero
Entenda a estrutura do Workflow:
- Wassenger Trigger:
- Configure um trigger do Wassenger para escutar mensagens recebidas.
- AI Agent (Opcional):
- Use um nó de agente de AI (por exemplo, do OpenAI) para analisar a mensagem recebida e solicitar feedback. Isso pode ajudar a identificar áreas específicas para melhoria ou coletar informações mais detalhadas.
- Google Sheets (ou Banco de Dados):
- Integre com Google Sheets ou um banco de dados (como Supabase) para armazenar o feedback coletado.
- Wassenger Send Message:
- Envie uma mensagem relacionada ao feedback de volta ao usuário com base na análise da AI ou em uma mensagem predefinida.
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Exemplo de Workflow n8n com Wassenger
Aqui está um exemplo de workflow n8n em formato JSON que você pode importar diretamente na sua instância n8n:
{
"name": "Collect Automatic Feedback on WhatsApp",
"nodes": [
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"events": ["message:in:new"],
"sampleEvent": "inbound-text"
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [-440, -120],
"id": "a9602c3b-451b-4504-bc04-f38947510439",
"name": "Wassenger Trigger",
"webhookId": "webhook_id",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.data.body }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are an AI agent designed to strategically collect user feedback.\nYour primary function is to analyze the sentiment of the user's last message and, if appropriate, request feedback in a sensitive and targeted manner.\n\n**Analysis Steps:**\n1.**Sentiment Detection:** Determine if the user's message expresses positive, negative, or neutral sentiment regarding their experience.\n2.**Context Check:** Is the message a conclusion, a 'thank you, ' or a sign-off after an interaction? If it's a new, active request for help, do NOT ask for feedback.\n3.**Enter data inside the google sheets tool called \"Collect Feedback\" inside the specified sheet.Adding the following information:\n\n3.1: {{ $json.data.fromNumber }}\n3.2: {{ $json.data.chat.name }}\n3.3: Collected Feedback\n\n**Feedback Request Rules:**\n* **Positive Sentiment:** Express gratitude and ask for general feedback, perhaps suggesting they highlight what went well.\n* **Negative Sentiment:** Acknowledge their potential dissatisfaction and ask for specific details to understand and improve.Be empathetic.\n* **Neutral Sentiment:** Ask for general feedback, keeping it open-ended.\n\n\n\nYour responses should be polite, concise, and actionable.\n\nExample Scenarios:\n\nUser message: \"Everything was perfect, thank you so much for the quick resolution!\"\nAI response: \"Fantastic! We're so glad to hear that.What specifically did you appreciate about your experience with us today?\"\n\nUser message: \"I'm still very frustrated about X, this wasn't helpful at all.\"\nAI response: \"I'm sorry to hear that you're still feeling frustrated.Could you please tell us more about what happened so we can improve and make things right?\"\n\nUser message: \"Okay, understood.Thanks.\"\nAI response: \"You're welcome! We'd love to hear your thoughts on how your interaction went.Do you have any feedback for us?\""
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [-220, -120],
"id": "8ce2d303-0c82-451d-80a9-614bdf8bac3b",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [-280, 100],
"id": "b1545abb-a523-4137-9007-3c8192ee9a8b",
"name": "OpenAI Chat Model"
},
{
"parameters": {
"sessionIdType": "customKey",
"sessionKey": "={{ $json.data.id }}",
"contextWindowLength": 20
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [-80, 100],
"id": "92ecd7ed-79ce-4374-9c12-5c7a3e300a44",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
"message": "={{ $json.output }}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [200, -120],
"id": "c6f15fd7-6f21-49de-833e-b66fbb7ea024",
"name": "Wassenger",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"documentId": {
"__rl": true,
"value": "1CTk-H0P6-ca8NK3T79_KL6LS0_7Xq8bVOP1Ldun281Q",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Appointment Setter",
"cachedResultUrl": "url"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"value": "gid=0",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Sheet1",
"cachedResultUrl": "url"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
"typeVersion": 4.5,
"position": [80, 100],
"id": "630dfcfe-cabd-452d-a831-18e7ea42d974",
"name": "Collect Feedback"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Wassenger Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Wassenger",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Collect Feedback": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
}
}
Recursos avançados possíveis somente com o Wassenger
Diferente de outros provedores da WhatsApp API, o Wassenger possibilita várias capacidades avançadas de coleta de feedback:
Solicitações de feedback visuais: Inclua imagens do produto junto às perguntas de feedback para aumentar a taxa de resposta
Coleta de feedback com mídia rica: Permita que clientes respondam com imagens, mensagens de voz e outros tipos de mídia
Fluxos interativos de feedback: Projete experiências de feedback conversacionais usando o construtor de fluxos do Wassenger
Gerenciamento de feedback por equipe: Permita que diferentes membros da equipe tratem respostas de feedback usando a inbox de equipe do Wassenger
Implementação instantânea: Comece a coletar feedback imediatamente, sem aguardar a aprovação da Meta WABA
Aprimorando seu sistema de feedback com o Wassenger
Para tornar sua coleta de feedback no WhatsApp ainda mais eficaz:
Use escalas de avaliação visuais: Inclua escalas de avaliação baseadas em imagens que os clientes possam responder com um único toque.
Implemente feedback baseado em mídia: Permita que clientes enviem fotos ou mensagens de voz como parte do feedback.
Crie categorias de feedback com botões: Use as mensagens com botões do Wassenger para categorizar o feedback por departamento.
Configure alertas visuais para feedback negativo: Notifique sua equipe imediatamente com capturas de tela quando clientes reportarem problemas.
Adicione incentivos visuais: Ofereça recompensas ou descontos com códigos QR por completar pesquisas de feedback.
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Por que o Wassenger supera outras soluções de WhatsApp API para coleta de feedback
- Sem atrasos de aprovação: Comece a coletar feedback imediatamente, sem esperar pela aprovação da Meta WABA
- Sem restrições de templates: Crie solicitações de feedback naturais e conversacionais sem templates pré-aprovados
- Opções de feedback mais completas: Permita que clientes respondam com vários tipos de mídia, não apenas texto
- Configuração mais fácil: O node oficial do n8n elimina etapas de configuração complexas
- Mais econômico: Wassenger costuma ser mais custo-efetivo que provedores baseados em WABA
Dicas para coletar feedback de forma eficaz com o Wassenger
- Aproveite mídia rica: Use a capacidade do Wassenger de enviar imagens para criar solicitações de feedback mais envolventes
- Crie fluxos conversacionais de feedback: Projete caminhos de conversa naturais usando o construtor de fluxos do Wassenger
- Segmente suas solicitações de feedback: Use o sistema de etiquetas do Wassenger para direcionar grupos específicos de clientes
- Teste abordagens diferentes: Experimente várias estratégias de coleta para ver o que gera mais respostas
- Feche o ciclo visualmente: Mostre aos clientes as mudanças que você fez com base no feedback usando imagens de antes/depois
Pronto para transformar sua coleta de feedback?
Ao coletar feedback automático no WhatsApp com Wassenger e n8n, sua pequena empresa pode reunir insights valiosos dos clientes que impulsionam melhorias significativas — tudo isso sem exigir habilidades de programação ou lidar com as restrições dos provedores tradicionais da WhatsApp Business API.
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