Kundenfeedback ist für kleine Unternehmen, die ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern möchten, von unschätzbarem Wert. Das Sammeln dieses Feedbacks kann jedoch herausfordernd und zeitaufwändig sein. Durch die Automatisierung der Feedback-Erfassung auf WhatsApp mit Wassenger und Flows können Sie Kundenmeinungen nach Käufen oder Services einfach sammeln — ganz ohne Programmierkenntnisse und ohne die Einschränkungen traditioneller WhatsApp Business API-Anbieter.
Warum Wassenger für die Feedback-Erfassung auf WhatsApp wählen?
Wassenger bietet mehrere einzigartige Vorteile, die es zur idealen Plattform für automatisierte Feedback-Erfassung machen:
- Sofortige Aktivierung: Beginnen Sie sofort mit dem Sammeln von Feedback, ohne auf Metas WABA-Freigabeprozesse warten zu müssen
- Keine Vorlagen-Einschränkungen: Erstellen Sie natürliche, konversationelle Feedback-Anfragen ohne vorab genehmigte Vorlagen
- Unterstützung für Rich Media: Fügen Sie Bilder, Emojis und Bewertungsskalen in Ihre Feedback-Anfragen ein
- Visueller Flow-Builder: Entwerfen Sie Feedback-Workflows ohne Programmierung mit Wassengers intuitiver Flows-Funktion
- Fortschrittliches Webhook-System: Empfangen Sie Echtzeit-Ereignisse für nahtlose Feedback-Verarbeitung
- Team-Inbox mit rollenbasierten Berechtigungen: Ermöglichen Sie verschiedenen Mitarbeitern, Feedback-Antworten zu bearbeiten
Vorteile der automatisierten Feedback-Erfassung mit Wassenger
- Höhere Antwortraten: Kunden antworten eher auf WhatsApp als per E-Mail oder Telefon
- Sofortige Einblicke: Sammeln Sie Feedback, solange die Erfahrung noch frisch in Erinnerung ist
- Weniger manuelle Arbeit: Eliminieren Sie die Notwendigkeit, Feedback-Anfragen manuell zu versenden
- Konsistente Datenerhebung: Stellen Sie allen Kunden die gleichen Fragen für vergleichbare Ergebnisse
- Handlungsfähige Verbesserungen: Treffen Sie datengetriebene Entscheidungen basierend auf direktem Kundeninput
- Verbessertes visuelles Feedback: Erfassen Sie Rich-Media-Feedback, einschließlich Bilder und Sprachnachrichten
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Was Sie benötigen
- Ein Wassenger-Konto (7-tägige Testversion verfügbar, keine Kreditkarte erforderlich)
- Eine Tabelle oder Datenbank zur Speicherung des Feedbacks
- Eine Liste von Kunden, die Käufe getätigt oder Ihre Dienstleistungen genutzt haben
- Ein OpenAI oder Gemini Konto für KI-Funktionen (oder ein anderer KI-Anbieter)
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Einrichtung der automatisierten Feedback-Erfassung
Schritt 1: Erstellen Sie Ihr Wassenger-Konto
Melden Sie sich für ein Wassenger-Konto an und wählen Sie einen Plan, der zu Ihrem Unternehmen passt. Wassenger bietet flexible Optionen vom Einstiegs-Starter-Plan bis zu den funktionsreichen Business- und Enterprise-Plänen.
Schritt 2: Gehen Sie zu Flows in Wassenger
Wassenger hat einen offiziellen Workflow-Builder namens Flows. Diese vorgefertigte Integration macht die Einrichtung erheblich einfacher als bei anderen WhatsApp-Anbietern:
Schritt 3: Erstellen Sie den Workflow
Erstellen Sie einen neuen Workflow in n8n und nennen Sie ihn „Wassenger Feedback Collector“.
Und kopieren Sie den angegebenen JSON-Code, damit Sie nicht von Grund auf neu beginnen müssen
Verstehen Sie die Workflow-Struktur:
- Wassenger Trigger:
- Richten Sie einen Wassenger-Trigger ein, der auf eingehende Nachrichten hört.
- AI Agent (Optional):
- Verwenden Sie einen AI-Agent-Knoten (z. B. von OpenAI), um die eingehende Nachricht zu analysieren und um Feedback zu bitten. Dies kann helfen, spezifische Verbesserungsbereiche zu identifizieren oder detailliertere Informationen zu sammeln.
- Google Sheets (oder Datenbank):
- Integrieren Sie Google Sheets oder eine Datenbank (wie Supabase), um das gesammelte Feedback zu speichern.
- Wassenger Send Message:
- Senden Sie basierend auf der KI-Analyse oder einer voreingestellten Nachricht eine feedbackbezogene Nachricht an den Nutzer zurück.
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Beispiel-n8n-Workflow mit Wassenger
Hier ist ein Beispiel-n8n-Workflow im JSON-Format, den Sie direkt in Ihre n8n-Instanz importieren können:
{
"name": "Collect Automatic Feedback on WhatsApp",
"nodes": [
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"events": ["message:in:new"],
"sampleEvent": "inbound-text"
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [-440, -120],
"id": "a9602c3b-451b-4504-bc04-f38947510439",
"name": "Wassenger Trigger",
"webhookId": "webhook_id",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.data.body }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are an AI agent designed to strategically collect user feedback.\nYour primary function is to analyze the sentiment of the user's last message and, if appropriate, request feedback in a sensitive and targeted manner.\n\n**Analysis Steps:**\n1.**Sentiment Detection:** Determine if the user's message expresses positive, negative, or neutral sentiment regarding their experience.\n2.**Context Check:** Is the message a conclusion, a 'thank you, ' or a sign-off after an interaction? If it's a new, active request for help, do NOT ask for feedback.\n3.**Enter data inside the google sheets tool called \"Collect Feedback\" inside the specified sheet.Adding the following information:\n\n3.1: {{ $json.data.fromNumber }}\n3.2: {{ $json.data.chat.name }}\n3.3: Collected Feedback\n\n**Feedback Request Rules:**\n* **Positive Sentiment:** Express gratitude and ask for general feedback, perhaps suggesting they highlight what went well.\n* **Negative Sentiment:** Acknowledge their potential dissatisfaction and ask for specific details to understand and improve.Be empathetic.\n* **Neutral Sentiment:** Ask for general feedback, keeping it open-ended.\n\n\n\nYour responses should be polite, concise, and actionable.\n\nExample Scenarios:\n\nUser message: \"Everything was perfect, thank you so much for the quick resolution!\"\nAI response: \"Fantastic! We're so glad to hear that.What specifically did you appreciate about your experience with us today?\"\n\nUser message: \"I'm still very frustrated about X, this wasn't helpful at all.\"\nAI response: \"I'm sorry to hear that you're still feeling frustrated.Could you please tell us more about what happened so we can improve and make things right?\"\n\nUser message: \"Okay, understood.Thanks.\"\nAI response: \"You're welcome! We'd love to hear your thoughts on how your interaction went.Do you have any feedback for us?\""
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [-220, -120],
"id": "8ce2d303-0c82-451d-80a9-614bdf8bac3b",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [-280, 100],
"id": "b1545abb-a523-4137-9007-3c8192ee9a8b",
"name": "OpenAI Chat Model"
},
{
"parameters": {
"sessionIdType": "customKey",
"sessionKey": "={{ $json.data.id }}",
"contextWindowLength": 20
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [-80, 100],
"id": "92ecd7ed-79ce-4374-9c12-5c7a3e300a44",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
"message": "={{ $json.output }}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [200, -120],
"id": "c6f15fd7-6f21-49de-833e-b66fbb7ea024",
"name": "Wassenger",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"documentId": {
"__rl": true,
"value": "1CTk-H0P6-ca8NK3T79_KL6LS0_7Xq8bVOP1Ldun281Q",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Appointment Setter",
"cachedResultUrl": "url"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"value": "gid=0",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Sheet1",
"cachedResultUrl": "url"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
"typeVersion": 4.5,
"position": [80, 100],
"id": "630dfcfe-cabd-452d-a831-18e7ea42d974",
"name": "Collect Feedback"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Wassenger Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Wassenger",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Collect Feedback": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
}
}
Erweiterte Funktionen, die nur mit Wassenger möglich sind
Im Gegensatz zu anderen WhatsApp-API-Anbietern ermöglicht Wassenger mehrere erweiterte Möglichkeiten zur Feedback-Erfassung:
Visuelle Feedback-Anfragen: Fügen Sie Produktbilder zusammen mit Feedback-Fragen hinzu, um höhere Antwortraten zu erzielen
Erfassung von Rich-Media-Feedback: Ermöglichen Sie Kunden, mit Bildern, Sprachnachrichten und anderen Medientypen zu antworten
Interaktive Feedback-Flows: Gestalten Sie konversationelle Feedback-Erlebnisse mit Wassengers Flow-Builder
Team-Feedback-Management: Ermöglichen Sie verschiedenen Teammitgliedern, Feedback-Antworten über die Team-Inbox von Wassenger zu bearbeiten
Sofortige Implementierung: Beginnen Sie sofort mit der Feedback-Erfassung, ohne auf Metas WABA-Freigabe warten zu müssen
Verbesserung Ihres Feedback-Systems mit Wassenger
Um Ihre WhatsApp-Feedback-Erfassung noch wirkungsvoller zu machen:
Verwenden Sie visuelle Bewertungsskalen: Fügen Sie bildbasierte Bewertungsskalen hinzu, auf die Kunden mit einem einzigen Tipp antworten können.
Implementieren Sie medienbasiertes Feedback: Ermöglichen Sie Kunden, Fotos oder Sprachnachrichten als Teil ihres Feedbacks zu senden.
Erstellen Sie Feedback-Kategorien mit Buttons: Verwenden Sie Wassengers Button-Nachrichten, um Feedback nach Abteilungen zu kategorisieren.
Richten Sie visuelle Warnungen für negatives Feedback ein: Benachrichtigen Sie Ihr Team sofort mit Screenshots, wenn Kunden Probleme melden.
Fügen Sie visuelle Anreize hinzu: Bieten Sie Belohnungen oder Rabatte mit QR-Codes für das Ausfüllen von Feedback-Umfragen an.
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Warum Wassenger andere WhatsApp-API-Lösungen für Feedback-Erfassung übertrifft
- Keine Freigabeverzögerungen: Beginnen Sie sofort mit der Feedback-Erfassung, ohne auf Metas WABA-Freigabe warten zu müssen
- Keine Vorlagen-Einschränkungen: Erstellen Sie natürliche, konversationelle Feedback-Anfragen ohne vorab genehmigte Vorlagen
- Vielfältigere Feedback-Optionen: Ermöglichen Sie Kunden, mit verschiedenen Medientypen zu antworten, nicht nur mit Text
- Einfachere Einrichtung: Der offizielle n8n-Knoten eliminiert komplexe Konfigurationsschritte
- Kostengünstiger: Wassenger ist oft kosteneffizienter als WABA-basierte Anbieter
Tipps für effektive Feedback-Erfassung mit Wassenger
- Nutzen Sie Rich Media: Verwenden Sie Wassengers Möglichkeit, Bilder zu senden, um ansprechendere Feedback-Anfragen zu erstellen
- Erstellen Sie konversationelle Feedback-Flows: Entwerfen Sie natürliche Gesprächspfade mit Wassengers Flow-Builder
- Segmentieren Sie Ihre Feedback-Anfragen: Verwenden Sie Wassengers Labeling-System, um bestimmte Kundengruppen anzusprechen
- Testen Sie verschiedene Ansätze: Probieren Sie verschiedene Strategien zur Feedback-Erfassung aus, um zu sehen, welche die meisten Antworten generiert
- Schließen Sie die Schleife visuell: Zeigen Sie Kunden mit Vorher/Nachher-Bildern, welche Änderungen Sie basierend auf Feedback vorgenommen haben
Bereit, Ihre Feedback-Erfassung zu transformieren?
Durch das Sammeln automatischer Feedbacks auf WhatsApp mit Wassenger und n8n kann Ihr kleines Unternehmen wertvolle Kundeneinblicke gewinnen, die zu sinnvollen Verbesserungen führen — ganz ohne Programmierkenntnisse oder die Beschränkungen traditioneller WhatsApp Business API-Anbieter.
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