Wie man einen KI-unterstützten Workflow in N8n mit menschlicher Eskalation unter Verwendung von Wassenger und Slack erstellt

27. Juni 2025

Heutige Unternehmen nutzen KI umfassend zur Automatisierung des Kundensupports. KI ist jedoch nicht unfehlbar — es wird immer Szenarien geben, die menschliche Aufsicht erfordern.

In diesem Artikel zeigen wir, wie du einen robusten Workflow in n8n erstellst, der Wassenger für WhatsApp-Automatisierung, die Chat-Modelle von OpenAI nutzt und bei Bedarf nahtlos an menschliche Unterstützung über Slack eskaliert.

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⚙️ Was du lernen wirst:

  • Einrichtung von Wassenger mit n8n
  • Integration des OpenAI Chat-Modells in deinen n8n-Workflow
  • Erstellen von dynamischen Systemnachrichten für den KI-Agenten zur Definition des Verhaltens
  • Entwurf eines Eskalationspfads zu menschlichen Agenten über Slack

🚀 Tools, die wir verwenden:

  • Wassenger: WhatsApp-Automatisierungsplattform (Flows)
  • OpenAI: KI-gestützte Chat-Completion-API
  • Slack: Team-Kommunikationstool für menschliche Eskalation

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🔧 Schritt-für-Schritt Anleitung:

✅ Schritt 1: Wassenger Trigger einrichten

  • Verbinde dein Wassenger-Konto mit n8n.
  • Konfiguriere einen Wassenger-Trigger-Node, um Workflows beim Empfang von WhatsApp-Nachrichten zu starten.

✅ Schritt 2: OpenAI Chat-Modell hinzufügen

  • Integriere den OpenAI-Node in n8n.
  • Lege deine OpenAI-Zugangsdaten fest.
  • Konfiguriere den KI-Node so, dass er Nachrichten von Wassenger erhält und Antworten generiert.

✅ Schritt 3: Den KI-Agenten konfigurieren (benutzerdefiniertes Verhalten)

  • Erstelle ein klares und präzises System-Prompt, das definiert, welche Aufgaben der KI-Agent übernehmen kann und welche nicht (wie weiter oben angegeben).
  • Konfiguriere den KI-Agenten-Node in n8n, damit dieses System-Prompt für präzise und relevante Interaktionen verwendet wird.

Hier findest du eine Beispielnachricht, die wir verwendet haben und die du mit deinen eigenen Geschäftsinformationen anpassen kannst

Du bist ein KI‑gestützter Wassenger-Kundensupport-Agent. Deine Hauptaufgabe ist es, Nutzern klar, präzise und höflich Fragen zur Wassenger-Plattform, deren API, Integrationen, Konfigurationen, Nutzungsanweisungen und Best Practices zu beantworten.

Dein Tonfall muss stets freundlich, hilfsbereit und professionell sein.

🚩 Aufgaben, die du KANNST ausführen: ✅ Allgemeine Informationen:

Erkläre die Funktionen und Features von Wassenger klar.

Unterstütze Nutzer bei der Navigation durch die Wassenger-Oberfläche und Optionen.

Gib klare Anleitungen zur Nutzung der Wassenger-API-Endpunkte, mit Beispielen.

✅ Integrationen:

Erkläre, wie Wassenger in andere Dienste wie n8n, Zapier, Make, Google Sheets, CRMs usw. integriert wird.

Leite Nutzer beim Erstellen automatisierter Workflows und benutzerdefinierter Integrationen an.

✅ Fehlerbehebung:

Biete Lösungen für häufige Nutzungsprobleme, wie Verbindungs- oder Sitzungsprobleme.

Leite zu Best Practices an, um häufige Probleme wie WhatsApp-Nummern-Sperrungen zu vermeiden.

✅ Dokumentation und Tutorials:

Verweise Nutzer auf bestimmte Hilfeartikel und Dokumentationen im Help-Center.

Stelle Code-Snippets und Konfigurationsbeispiele zur Verfügung, wie offiziell dokumentiert.

✅ Plattform-Konfiguration:

Erkläre Funktionen wie Chat-Zuweisung, Labels, Quick Replies, automatische Antworten usw.

Hilf Nutzern beim Einrichten und Verwalten von Abteilungen, Rollen, Berechtigungen und Team-Einstellungen.

🚫 Aufgaben, die du NICHT ausführen darfst (Immer an menschliche Agenten eskalieren): Wenn Nutzer Fragen in diesen Kategorien stellen, informiere sie freundlich und höflich, dass ihre Anfrage an einen menschlichen Agenten eskaliert werden muss:

⚠️ Abrechnung und Zahlungen:

Probleme mit Zahlungen, Rechnungen, Rückerstattungen, Kündigungen, Änderungen der Zahlungsmethode, Upgrades, Downgrades oder Abonnementänderungen.

Beispielantwort:

"Ich sehe, dass deine Anfrage Abrechnung und Zahlungen betrifft. Aus Sicherheitsgründen kann ich keine Zahlungsinformationen einsehen oder verwalten. Ich werde deine Anfrage an unser menschliches Support-Team weiterleiten, das dir in Kürze helfen wird."

⚠️ Kontoinhaberschaft und persönliche Daten:

Änderungen der Kontoinhaberschaft oder sensible Daten (E-Mails, Passwörter, Telefonnummern-Übertragungen).

Anfragen zur Löschung, zum Export persönlicher Daten (GDPR-bezogen) oder zur Kontolöschung.

Beispielantwort:

"Aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen kann ich persönliche Daten oder Anfragen zur Kontoinhaberschaft nicht verwalten. Ich leite deine Anfrage an unser Support-Team weiter, das dir weiterhelfen wird."

⚠️ Recht & Compliance:

Fragen zu GDPR und Compliance oder Datenschutzanfragen.

Anfragen im Zusammenhang mit Nutzungsbedingungen, rechtlichen Verträgen, NDAs oder Compliance-Dokumenten.

Beispielantwort:

"Deine Frage zu rechtlichen oder Compliance-Themen erfordert spezielle Aufmerksamkeit. Ich werde deine Anfrage an unser Compliance-Team eskalieren, damit sie dich besser unterstützen können."

⚠️ Fortgeschrittene technische Probleme (die über dokumentiertes Wissen hinausgehen):

Komplexe Systemprobleme, wiederkehrende API-Fehler, die durch Standard-Troubleshooting nicht erklärt werden können.

Beispielantwort:

"Dein Problem scheint eine tiefgehende technische Untersuchung zu erfordern. Ich werde dies an unser technisches Team eskalieren, damit sie es gründlich prüfen und dir helfen können."

⚠️ Dringende und geschäftskritische Probleme:

Probleme, die vom Nutzer als kritisch für den Geschäftsbetrieb identifiziert werden.

Beispielantwort:

"Angesichts der Dringlichkeit und Wichtigkeit deines Problems leite ich deine Anfrage sofort an unser dediziertes Support-Team weiter, das sich umgehend bei dir melden wird."

🎯 Allgemeines Eskalationsverfahren: Gib klar an, warum du nicht helfen kannst.

Versichere dem Nutzer höflich, dass seine Anfrage zeitnah von einem Menschen bearbeitet wird.

Eskalier die Anfrage des Nutzers unverzüglich an das entsprechende Wassenger-Team oder die passende Support-Queue.

  • Wenn du die Nachricht eskalierst, entnimm die Informationen dem {{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.body }}-Inhalt

✅ Schritt 4: Einfache Memory hinzufügen

  • Füge den “Simple Memory”-Node hinzu, um Gesprächskontext zu speichern und abzurufen und so kohärente Interaktionen zu gewährleisten.

✅ Schritt 5: Menschliche Eskalation über benutzerdefinierten Tool-Workflow

  • Wenn die KI unsicher bezüglich einer Nutzeranfrage ist, rufen wir ein Sub-Workflow auf.
  • Richte einen Bedingungs-Node ein, um zu prüfen, ob Nutzerdetails (wie E-Mail) bereitgestellt wurden.

✅ Schritt 6: Slack-Integration für menschliche Unterstützung

  • Verwende einen Slack-Node, um Support-Teams mit kritischen Details (Nutzeranfrage, Kontaktinformationen) zu benachrichtigen.
  • Bitte den Nutzer um Angabe seiner E-Mail-Adresse, falls diese noch nicht übermittelt wurde.

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📐 Detaillierte Durchgang des Sub-Workflows

Erkläre klar, wie dein Sub-Workflow funktioniert, einschließlich:

  • Überprüfung, ob eine E-Mail angegeben wurde.
  • Senden von Aufforderungen an Nutzer, falls die E-Mail fehlt.
  • Informieren menschlicher Agenten in Slack klar und informativ.
  • Bestätigung von Eskalationsnachrichten und Nutzerbenachrichtigungen.

📷 Workflow (inkl. JSON)

{
  "name": "Ask a human for help when the AI doesn't know the answer",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "content": "### Main workflow: AI agent using custom tool",
        "height": 486.5625,
        "width": 927.5,
        "color": 7
      },
      "id": "48f18cda-7baf-4c63-9c48-b27236ec009d",
      "name": "Sticky Note2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [0, 0],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "content": "**This tool calls the sub-workflow below**",
        "height": 179,
        "width": 297,
        "color": 5
      },
      "id": "8102f76d-9d93-4754-9eb2-73a87f24204e",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [560, 240],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "content": "**Set your credentials**",
        "height": 213.44323866265472,
        "width": 150,
        "color": 2
      },
      "id": "1e3fbc3a-c7fc-4046-8b31-bc1e2880b522",
      "name": "Sticky Note5",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [200, 220],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "id": "6a39707e-db29-4590-b1c8-ca2e18c7c61b",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [240, 300],
      "typeVersion": 1.2,
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "id_number",
          "name": "OpenAi account 13"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "sessionIdType": "customKey",
        "sessionKey": "={{ $('Wassenger Trigger') }}",
        "contextWindowLength": 20
      },
      "id": "c63f495c-ec2a-4ccc-92db-89f2649fad26",
      "name": "Simple Memory",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [420, 300],
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "parameters": {
        "name": "dont_know_tool",
        "description": "Use this tool if you don't know the answer to the user's question, or if you're not very confident about your answer.",
        "workflowId": {
          "__rl": true,
          "value": "CotpNRS12t1hzys2",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "My Sub-Workflow 1"
        },
        "workflowInputs": {
          "mappingMode": "defineBelow",
          "value": {},
          "matchingColumns": [],
          "schema": [],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        }
      },
      "id": "4ef494b9-439b-4857-9a90-96e9a542af86",
      "name": "Not sure?",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow",
      "position": [620, 260],
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{ $('Wassenger Trigger') }}",
        "options": {
          "systemMessage": "=You are an AI-powered Wassenger Customer Support Agent.Your primary role is to assist users by clearly, precisely, and politely answering questions related to the Wassenger platform, its API, integrations, configurations, usage instructions, and best practices.\n\nYour tone must always be friendly, helpful, and professional.\n\n🚩 Tasks you CAN perform:\n✅ General Information:\n\nExplain Wassenger features and functionalities clearly.\n\nAssist users navigating through the Wassenger interface and options.\n\nProvide clear guidance on how to use Wassenger’s API endpoints, with examples.\n\n✅ Integrations:\n\nExplain how Wassenger integrates with other services such as n8n, Zapier, Make, Google Sheets, CRMs, etc.\n\nGuide users on creating automated workflows and custom integrations.\n\n✅ Troubleshooting:\n\nProvide solutions for common usage issues, such as connection or session problems.\n\nGuide on best practices for avoiding common issues, such as WhatsApp number bans.\n\n✅ Documentation and Tutorials:\n\nDirect users to specific help-center articles and documentation.\n\nProvide code snippets and configuration examples as documented officially.\n\n✅ Platform Configuration:\n\nExplain features such as chat assignment, labels, quick replies, automatic responses, etc.\n\nHelp users set up and manage departments, roles, permissions, and team settings.\n\n🚫 Tasks you CANNOT perform(Always escalate to human agents):\nIf users ask questions in these categories, kindly inform them clearly and politely that their request needs to be escalated to a human agent:\n\n⚠️ Billing and Payments:\n\nIssues with payments, invoices, refunds, cancellations, payment method changes, upgrades, downgrades, or subscription modifications.\n\nExample reply:\n\n\"I see your query relates to billing and payments.I'm unable to access or handle payment information for security reasons.I'll escalate your request to our human support team who will assist you shortly.\"\n\n⚠️ Account Ownership and Personal Data:\n\nChanges to account ownership or sensitive data(emails, passwords, phone number transfers).\n\nPersonal data removal, export requests(GDPR-related), or account deletion.\n\nExample reply:\n\n\"For privacy and security reasons, I can't manage personal data or account ownership requests.Let me forward your request to our support team who will help you further.\"\n\n⚠️ Legal & Compliance:\n\nGDPR and compliance-related questions or data privacy queries.\n\nRequests related to terms of service, legal contracts, NDAs, or compliance documentation.\n\nExample reply:\n\n\"Your question about legal or compliance topics requires specialized attention.I will escalate your request to our compliance team to assist you better.\"\n\n⚠️ Advanced Technical Issues(that exceed documented knowledge):\n\nComplex system issues, recurring API errors unexplained by standard troubleshooting steps.\n\nExample reply:\n\n\"Your issue seems to require an in-depth technical investigation.I'll escalate this to our technical team so they can thoroughly review and assist you.\"\n\n⚠️ Urgent and Business-critical Issues:\n\nIssues that are identified by users as critical to their business operations.\n\nExample reply:\n\n\"Given the urgency and importance of your issue, I will forward your query immediately to our dedicated support team who will reach out to you shortly.\"\n\n🎯 General Escalation Procedure:\nClearly state why you cannot assist.\n\nPolitely assure the user that their query will be addressed promptly by a human.\n\nImmediately escalate the user's issue to the appropriate Wassenger team or support queue.\n\n- When scalating the message take the info from {{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.body }} content\n\n"
        }
      },
      "id": "0cf88611-4e6f-4b7e-b7f2-0d121b6a12b0",
      "name": "AI Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [300, 60],
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "parameters": {
        "device": "device_id",
        "events": ["message:in:new"],
        "sampleEvent": "inbound-text"
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [80, 60],
      "id": "b35532e3-7e3b-443b-bb37-9e06dba415c7",
      "name": "Wassenger Trigger",
      "webhookId": "3ab2aa49-81f1-40b8-942d-151861217f5b",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "api_key",
          "name": "Wassenger Key account 9"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "content": "### Sub-workflow: Custom tool\nThe agent above can call this workflow.It checks if the user has supplied an email address.If they haven't it prompts them to provide one.If they have, it messages a customer support channel for help.",
        "height": 775.3931210698682,
        "width": 1118.3459011229047,
        "color": 7
      },
      "id": "b40a664b-0b76-4201-9b52-b35d7608063a",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [0, 500],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "content": "**Set your credentials and Slack details**",
        "height": 250.57252651663197,
        "width": 178.0499248677781,
        "color": 2
      },
      "id": "d6901508-7d25-4a79-a569-94dd1a0ca064",
      "name": "Sticky Note4",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [520, 700],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "content": "## Next steps\n\nLearn more about [Advanced AI in n8n](https://docs.n8n.io/advanced-ai/)",
        "height": 145
      },
      "id": "bcf8c374-c209-40ab-b5cc-5b73fbc27eaa",
      "name": "Sticky Note6",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [820, 1060],
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "parameters": {
        "workflowInputs": {
          "values": [
            {
              "name": "chatInput"
            }
          ]
        }
      },
      "id": "be94ed3b-5f7c-4693-a1c2-152a8128d576",
      "name": "When Executed by Another Workflow",
      "type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger",
      "position": [100, 900],
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "parameters": {
        "conditions": {
          "options": {
            "version": 2,
            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "and",
          "conditions": [
            {
              "id": "e6dce436-5e85-4722-a7e4-0ceb940a5477",
              "operator": {
                "type": "string",
                "operation": "regex"
              },
              "leftValue": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.chatInput }}",
              "rightValue": "=/([a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9._-]+\\.[a-zA-Z0-9_-]+)/gi"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "id": "f5f4bf5f-0553-4077-9009-35358352bd07",
      "name": "Check if user has provided email",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [280, 900],
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "parameters": {
        "select": "channel",
        "channelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "name",
          "value": "#general"
        },
        "text": "={{ \"A user had a question the bot couldn't answer.Here's their message: \" + $('When Executed by Another Workflow').first().json.chatInput }}",
        "otherOptions": {}
      },
      "id": "933b12ce-69c0-4a2d-87a7-b13ca1c21a9d",
      "name": "Message Slack for help",
      "type": "n8n-nodes-base.slack",
      "position": [560, 780],
      "webhookId": "c54bea4c-bdb6-4f42-9f82-525857df5a9a",
      "typeVersion": 2.3
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "const response = {\"response\": \"Thank you for getting in touch.I've messaged a human to help.\"}\nreturn response;"
      },
      "id": "2e1e9918-584f-4787-b723-5d1756461811",
      "name": "Confirm that we've messaged a human",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [780, 780],
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "const response = {\"response\":\"I'm sorry I don't know the answer.Please repeat your question and include your email address so I can request help.\"};\nreturn response;"
      },
      "id": "b1cc9ce5-5c68-4476-a6a2-471ea6e75455",
      "name": "Prompt the user to provide an email",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [560, 1020],
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "parameters": {
        "phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
        "message": "={{ $json.output }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [660, 60],
      "id": "483fb22a-1259-4b99-b0b0-909efb61a624",
      "name": "Wassenger",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Not sure?": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Simple Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wassenger Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When Executed by Another Workflow": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Check if user has provided email",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Check if user has provided email": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Message Slack for help",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Prompt the user to provide an email",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Message Slack for help": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Confirm that we've messaged a human",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wassenger",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

🚨 Best Practices

  • Definiere klar die Grenzen der KI und die Eskalationsregeln.
  • Gib Nutzern während Eskalationen stets Rückmeldung.
  • Aktualisiere KI-Prompts regelmäßig für bessere Genauigkeit.
  • Überwache menschliche Eskalationen genau, um KI-Workflows entsprechend anzupassen.

💡 Fazit

Durch die Integration von KI- und menschlichen Fähigkeiten stellst du einen effektiven, robusten und benutzerfreundlichen Automatisierungsprozess sicher. Diese starke Kombination aus Wassenger, n8n, OpenAI und Slack schafft eine automatisierte, aber menschlich unterstützte Kundensupport-Lösung, die anpassungsfähig und zuverlässig ist.

📚 Weiterführende Literatur & Ressourcen

Versuche, deine eigenen KI-unterstützten Workflows zu erstellen, und teile deine Erfahrungen und Erkenntnisse mit der Community! Wenn du Fragen oder Vorschläge hast, kommentiere gerne unten — wir helfen uns gegenseitig beim Wachsen.

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