Costruisci un Assistente AI Completo per WhatsApp con N8n Pronto all'Uso

Sviluppa un agente AI per WhatsApp personalizzato per la tua azienda in grado di interpretare le comunicazioni dei clienti tramite testo, voce e immagini, rispondendo sia in formato scritto che parlato

Con questa guida puoi distribuire un assistente AI completamente operativo con funzionalità multimediali sul tuo sistema o infrastruttura cloud in pochi minuti. Questo assistente fungerà da rappresentante digitale del servizio clienti, adattato alle esigenze specifiche dell’azienda.

Scopri Flows! La nuova funzionalità di Wassenger per automatizzare i tuoi messaggi

Indice

Introduzione
Configurazione
Personalizzazione
Implementazione dell’elaborazione multimediale: Testo
Implementazione dell’elaborazione multimediale: Voce
Implementazione dell’elaborazione multimediale: Immagini
Integrazione RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Lancio e test

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In questa guida scoprirai come creare un assistente WhatsApp basato su ChatGPT in grado di:

Gestire e rispondere ai messaggi scritti con risposte contestuali e precise
Convertire e analizzare le registrazioni vocali per fornire risposte adeguate
Analizzare ed estrarre dati dalle immagini per creare risposte pertinenti
Gestire combinazioni di questi formati di input in conversazioni fluide

Utilizzeremo la funzionalità integrata Flows di Wassenger (basata su n8n), l’API di Wassenger per la connettività WhatsApp e l’API OpenAI (ChatGPT) per fornire al nostro assistente capacità avanzate di elaborazione del linguaggio naturale e comprensione multimediale.

Al termine di questa guida avrai un assistente WhatsApp completamente operativo che può comprendere e rispondere alle richieste dei clienti indipendentemente dal formato in cui vengono presentate, migliorando notevolmente l’esperienza utente e l’efficacia del servizio clienti.

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Iniziamo a configurare il nostro assistente multimediale per WhatsApp utilizzando la funzionalità Flows integrata di Wassenger.

Requisiti

Account Wassenger con accesso alla funzione Flows: Registrati gratuitamente per ottenere accesso all’API e alle capacità di automazione dei workflow
Numero WhatsApp: Almeno un numero WhatsApp collegato a Wassenger
Credenziali API OpenAI: disponibili qui
Account Google

Importante! 💬 La funzione Flows di Wassenger fornisce automazione dei workflow integrata basata sulla tecnologia n8n, eliminando la necessità di ospitare n8n autonomamente o configurare una piattaforma n8n separata. Tutto funziona direttamente all’interno della piattaforma Wassenger!

Ora, costruiamo il nostro nuovo Assistente AI! 🤖

Configurazione

1. Accedi alla funzionalità Flows di Wassenger

Nel tuo pannello Wassenger, vai alla sezione ‘Flows’ per accedere alla funzionalità di automazione dei workflow integrata, basata sulla tecnologia n8n.

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2. Configura il Trigger di Wassenger

Ora che sei nell’interfaccia Flows di Wassenger, imposteremo il trigger come segue:

Seleziona ‘Add first step’
Cerca ‘Wassenger Trigger’ (già integrato nella piattaforma)
Scegli il trigger ‘On new inbound message received’
Apparirà una finestra simile a questa

Poiché stai lavorando all’interno della piattaforma Wassenger, le credenziali API sono automaticamente configurate per il tuo account.

3. Configura il Trigger del Flow

Poiché stai utilizzando la funzione Flows integrata di Wassenger, la configurazione del webhook è gestita automaticamente all’interno della piattaforma. Semplicemente:

Seleziona il numero WhatsApp che vuoi monitorare per i messaggi in arrivo

Scegli i tipi di messaggi che vuoi processare (testo, audio, immagini)

Il sistema instraderà automaticamente i messaggi verso il tuo Flow

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4. Costruisci un modulo che identifichi testo, voce e immagini

Per prima cosa, seleziona ‘Test step’ per ricevere i dati dei messaggi in arrivo nel tuo Flow Wassenger per la gestione e l’elaborazione:

Dopo aver inviato un messaggio al tuo numero WhatsApp connesso, vedrai qualcosa di simile a questo:

Ora possiamo iniziare a lavorare con i dati recuperati

Creiamo un modulo ‘Switch’ all’interno dell’interfaccia Flows

Imposteremo poi tre possibili scenari e includeremo un’espressione definita che smisterà i diversi tipi di messaggio

Testo: {{ $json.data.type }}
Voce: {{ $json.data.media.type }}
Immagine: {{ $json.data.media.type }}

5. Aggiungi l’agente AI

Aggiungeremo ora il modulo Agente AI che ci aiuterà ad analizzare tutti i messaggi in arrivo e a creare le risposte in uscita

Clicca sul nodo inferiore del modulo ‘Switch’

Apparirà la finestra seguente.

Procederemo con questa configurazione:

Source for Prompt (User Message): DEFINE BELOW
Prompt (User Message): {{ $json.data.body }}

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6. Collega il modello chat OpenAI

Apparirà una finestra come questa, dove inserirai le tue credenziali OpenAI

Crea un account OpenAI e trova le tue credenziali qui

Quindi aggiungile al tuo Flow di Wassenger

Aggiungeremo ora un messaggio di sistema per fornire all’AI istruzioni aggiuntive, includendo con chi l’AI sta parlando (Cliente) e l’ora esatta della conversazione:

You are a helpful assistant named Sam.Respond with a friendly and kind tone.
You are currently speaking with {{ $('Switch').item.json.data.chat.name }}
The current time is {{ $now.toISO() }}

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7. Aggiungi il nodo memoria

Il nodo Memory permette a un modello AI di ricordare e fare riferimento a interazioni precedenti; non richiede credenziali poiché viene memorizzato all’interno di n8n

Estendi la ‘Context Window Length’ a 20
Definisci la Session ID come indicato qui sotto
Cambia il campo in Expression e aggiungi: {{ $(‘Switch’) }}

8. Costruisci il flusso per i messaggi vocali

Successivamente, imposteremo come il nostro bot analizzerà e gestirà i messaggi vocali inviati dai clienti. Iniziamo!

Come mostrato nell’immagine qui sotto, il processo include 4 passaggi principali:

Recuperare il messaggio vocale dall’API Wassenger
Creare il file scaricabile tramite una richiesta HTTP
Convertire il messaggio vocale usando l’AI
Inviare questo testo convertito al nostro agente AI

Recuperiamo il messaggio vocale da Wassenger.

Cerca Wassenger > Chat Files Download File

Configura quanto segue:

Aggiungi il tuo account Wassenger
Seleziona Chat Files come Resource
Operazione: Get File Details
WhatsApp Number: {{ $json.device.id }}
File ID: {{ $json.data.media.id }}

Aggiungeremo quindi un modulo HTTP per recuperare il file

Configura il modulo come segue:

Method: GET
URL: https://api.wassenger.com{{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.media.links.download }}
Authentication: Generic Credential Type
Generic Auth Type: Header Auth
Header Auth: Usa le tue credenziali API Wassenger (disponibili automaticamente in Flows)

Poi aggiungi:

Name: Token
Value: Il tuo token API Wassenger (accessibile direttamente all’interno della piattaforma Flows)

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Ora, aggiungeremo il modulo OpenAI che converte il messaggio vocale

Cerca: New module > Advanced AI > OpenAI > Transcribe a recording

Quindi configura il modulo:

Infine, invieremo il messaggio vocale convertito al nostro agente AI usando il modulo SET

E configuralo:

Mode: Manual Mapping
Fields to Set: data.body come String e {{ $json.text }}

Ora la nostra conversione vocale è pronta!

9. Elabora le immagini

Per permettere al nostro BOT di analizzare le immagini, eseguiremo un processo simile a quello dei messaggi vocali. Vediamolo

Dal modulo Switch, aggiungi un nuovo modulo Wassenger Download Media

Configura quanto segue:

Aggiungi il tuo account Wassenger
Seleziona Chat Files come Resource
Operation: Get File Details
WhatsApp Number: {{ $json.device.id }}
File ID: {{ $json.data.media.id }}

Successivamente, recuperiamo l’immagine usando il modulo HTTP come fatto in precedenza per i messaggi vocali

Method: GET
URL: https://api.wassenger.com{{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.media.links.download }}
Authentication: Generic Credential Type
Generic Auth Type: Header Auth
Header Auth: Usa le tue credenziali API Wassenger (disponibili automaticamente in Flows)

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Ora aggiungeremo il modulo OpenAI che elabora l’immagine

Cerca: New module > Advanced AI > OpenAI > Analyze image

E configura il modulo come segue:

Credential to connect with: account OpenAI (imposta le credenziali menzionate in precedenza)
Resource: Image
Operation: Analyse Image
Model: CHATGPT-4O-LATEST
Text input: Analyse the image
Input Type: Binary File(s)
Input Data Field Name: data

Infine, aggiungi il modulo SET per trasferire tutte le informazioni al nostro agente AI

E configura:

Mode: Manual Mapping
Fields to Set: data.body come String e

# The user submitted the following image and text.
## Image Description:
{{ $json.content }}

Perfetto! Ora abbiamo tre possibili scenari in cui il nostro bot può processare testo, voce e immagini

Ora configuriamo come vogliamo che il bot risponda in base al tipo di messaggio ricevuto

10. Costruisci la risposta vocale

Dal nostro modulo AI Agent, aggiungiamo un nuovo modulo chiamato ‘IF’. Questo ci aiuterà a modificare la risposta in base al tipo di messaggio ricevuto.

Per la configurazione, imposteremo un valore ‘true’ o ‘false’ a seconda che il messaggio ricevuto sia vocale o immagine/testo. Per i messaggi vocali risponderemo con un messaggio vocale diverso, ma questa configurazione può essere adattata alle tue preferenze. Le opzioni sono illimitate!

Condizioni: {{ $(‘Switch’).item.json.data.media.type }} è uguale a audio

Ora creeremo il flusso di risposta vocale, iniziando con l’aggiunta del modulo OpenAI per generare l’audio:

Add nodes > Advanced AI > OpenAI > Generate Audio

E configuralo così:

Credential to connect with: OpenAI account (imposta le credenziali menzionate in precedenza)
Resource: Audio
Operation: Generate Audio
Model: TTS-1
Text input (Expression): {{ $('AI Agent').item.json.output }}
Voice: Seleziona la tua preferenza

Perché WhatsApp riconosca il nostro audio generato, dobbiamo convertirlo da audio/mp3 a audio/mpeg usando un semplice script fornito di seguito:

Crea un nuovo modulo Code

Configuralo con il seguente codice JavaScript:

// Loop over input items and change the MIME type of binary data
for(const item of $input.all()) {
// Check if the item has binary data
if(item.binary) {
// Find the binary property name(assuming there's at least one)
const binaryPropertyNames = Object.keys(item.binary);
for(const propName of binaryPropertyNames) {
// If the MIME type is 'audio/mp3', change it to 'audio/mpeg'
if(item.binary[propName].mimeType === "audio/mp3") {
item.binary[propName].mimeType = "audio/mpeg";
}
}
}
}
return $input.all();

Una volta convertito l’audio nel formato corretto per l’invio tramite Wassenger, dobbiamo memorizzarlo localmente o sul cloud. Qui useremo il cloud, ottenendo così un URL pubblico per inviare il file tramite l’API Wassenger. Per questo tutorial abbiamo scelto Google Drive, ma puoi usare qualsiasi piattaforma che preferisci.

Crea un nuovo modulo per Google Drive (Upload File)

Configura tutte le credenziali Google all’interno di Wassenger Flows

Se non sai come collegare il tuo account Google a Wassenger Flows, guarda questo tutorial

Nel File Name, aggiungeremo l’espressione: {{ $json.fineName }}
Imposta il Parent Drive su My Drive
Per la cartella di destinazione, crea una nuova cartella nel tuo Drive

Poi rendi quella cartella pubblica per essere accessibile da Wassenger Flows. Se non rendi la cartella pubblica, la chiamata API restituirà accesso non autorizzato

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Ora creeremo un modulo Send Multimedia Message con Wassenger per inviare il nuovo audio generato, utilizzando l’URL fornito da Google Drive

Configura il modulo:

Definisci il numero dal quale vuoi inviare il messaggio
Imposta il numero di destinazione recuperato dai dati del webhook configurato inizialmente: {{ $(‘Switch’).item.json.data.fromNumber }}
Imposta il file URL: {{ $json.webContentLink }}

Infine, rimuoveremo il file da Google Drive per evitare di conservare troppi file nel cloud e terminare lo spazio di archiviazione. Questo passaggio è opzionale. Se vuoi mantenere tutti i file audio generati, puoi farlo, ma dovrai aggiungere una variabile per rinominare i file audio ed evitare errori.

Imposta l’ID del file da rimuovere: {{ $(‘Google Drive’).item.json.id }}

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11. Costruisci la risposta testuale

Ora che abbiamo il generatore vocale, creeremo il generatore di messaggi testuali, che verrà eseguito dal modulo IF e gestirà i casi in cui gli utenti ci inviano immagini (il bot analizzerà il messaggio con l’immagine e restituirà testo) o quando ci inviano semplici messaggi di testo

Dall’IF, aggiungi un nuovo modulo

E configura il modulo:

Credentials to connect with: Wassenger Key account
Resource: Send Message
Operation: Send Text Message
WhatsApp number: Il tuo numero connesso
Target: Phone
Target: {{ $(Wassenger Trigger’).item.json.data.fromNumber }}`
Message: {{ $json.output }}

Ecco fatto! Il nostro bot è completamente configurato! Ora possiamo testare il workflow per confermare che tutto funzioni correttamente.

Ottieni il workflow completo qui!

{
  "name": "WhatsApp Agent Pro",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "device": "[DEVICE_ID_HIDDEN]",
        "events": ["message:in:new"]
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [380, 240],
      "id": "3e55c9a4-ca16-4fb5-8d6a-220b8ad01c9d",
      "name": "Wassenger Trigger",
      "webhookId": "[WEBHOOK_ID_HIDDEN]",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "[CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{ $json.data.body }}",
        "options": {
          "systemMessage": "=You are a helpful assistant called Sam.Responde with a frendly and kinkd tone.\n\nYou are currently talking to {{ $('Switch').item.json.data.chat.name }}\n\nThe current time is {{ $now.toISO() }} "
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 1.8,
      "position": [2700, 260],
      "id": "41d0158b-ef6b-43ab-9c46-bad27fcac028",
      "name": "AI Agent"
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [2640, 460],
      "id": "87e73037-c99f-42a6-86eb-e49015c0ad8c",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "[OPENAI_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "OpenAi account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "device": "[DEVICE_ID_HIDDEN]",
        "phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
        "message": "={{ $json.output }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [3540, 420],
      "id": "f9b6dbd2-0494-441d-9993-2180259473c5",
      "name": "Wassenger",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "[CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "rules": {
          "values": [
            {
              "conditions": {
                "options": {
                  "caseSensitive": true,
                  "leftValue": "",
                  "typeValidation": "strict",
                  "version": 2
                },
                "conditions": [
                  {
                    "leftValue": "={{ $json.data.media.type }}",
                    "rightValue": "audio",
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "id": "94a56d29-cb88-4eb0-8d6b-07b1b91bfc3f"
                  }
                ],
                "combinator": "and"
              },
              "renameOutput": true,
              "outputKey": "Voice message"
            },
            {
              "conditions": {
                "options": {
                  "caseSensitive": true,
                  "leftValue": "",
                  "typeValidation": "strict",
                  "version": 2
                },
                "conditions": [
                  {
                    "id": "e14c0da3-f892-46c2-af90-c81c963a0df5",
                    "leftValue": "={{ $json.data.media.type }}",
                    "rightValue": "image",
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    }
                  }
                ],
                "combinator": "and"
              },
              "renameOutput": true,
              "outputKey": "Image message"
            },
            {
              "conditions": {
                "options": {
                  "caseSensitive": true,
                  "leftValue": "",
                  "typeValidation": "strict",
                  "version": 2
                },
                "conditions": [
                  {
                    "id": "6ce0d87f-bdfc-4c65-a3fb-8d86bb682c4e",
                    "leftValue": "={{ $json.data.type }}",
                    "rightValue": "text",
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    }
                  }
                ],
                "combinator": "and"
              },
              "renameOutput": true,
              "outputKey": "Text message"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.switch",
      "typeVersion": 3.2,
      "position": [1120, 240],
      "id": "3961ea74-1586-444b-9796-44f911fc8790",
      "name": "Switch"
    },
    {
      "parameters": {
        "resource": "chat-files",
        "operation": "getDeviceFileDetails",
        "device": "={{ $json.device.id }}",
        "fileId": "={{ $json.data.media.id }}"
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [1660, -160],
      "id": "8e5f176a-62fd-4067-b7be-fd4e611d8e41",
      "name": "Download Audio",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "[CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "url": "=https://api.wassenger.com{{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.media.links.download }}",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [1880, -160],
      "id": "5f99188d-8cf2-46d4-a756-790e7f34c74e",
      "name": "Download Audio1",
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "[HTTP_AUTH_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "Header Auth account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "resource": "audio",
        "operation": "transcribe",
        "binaryPropertyName": "=data",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "typeVersion": 1.8,
      "position": [2100, -160],
      "id": "3c455966-a4b7-4108-84e0-84e416ca6bdf",
      "name": "Audio transcription",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "[OPENAI_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "OpenAi account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "4aeaa661-b3e8-4587-851e-dac366a37d0c",
              "name": "data.body",
              "value": "={{ $json.text }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "includeOtherFields": "=",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [2320, -160],
      "id": "8b274388-06dc-4edf-94eb-084f3abf2851",
      "name": "Edit Fields"
    },
    {
      "parameters": {
        "conditions": {
          "options": {
            "caseSensitive": true,
            "leftValue": "",
            "typeValidation": "strict",
            "version": 2
          },
          "conditions": [
            {
              "id": "13087e41-3b49-4b44-96ed-5ff74651c371",
              "leftValue": "={{ $('Switch').item.json.data.media.type }}",
              "rightValue": "audio",
              "operator": {
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              }
            }
          ],
          "combinator": "and"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "typeVersion": 2.2,
      "position": [3200, 260],
      "id": "1c8d7147-9e91-4e76-b96d-9d88b5220aae",
      "name": "If"
    },
    {
      "parameters": {
        "sessionIdType": "customKey",
        "sessionKey": "={{ $('Switch') }}"
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "typeVersion": 1.3,
      "position": [2820, 460],
      "id": "ce935651-35bc-4caf-bdd2-a84ad509d3fc",
      "name": "Simple Memory"
    },
    {
      "parameters": {
        "resource": "audio",
        "input": "={{ $('AI Agent').item.json.output }}",
        "voice": "nova",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "typeVersion": 1.8,
      "position": [3540, 160],
      "id": "2888d451-832d-44f6-93ca-b3a9342cb9ad",
      "name": "OpenAI",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "[OPENAI_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "OpenAi account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Loop over input items and change the MIME type of binary data\nfor(const item of $input.all()) {\n // Check if the item has binary data\n if(item.binary) {\n // Find the binary property name(assuming there's at least one)\n const binaryPropertyNames = Object.keys(item.binary);\n\n for(const propName of binaryPropertyNames) {\n // If the MIME type is 'audio/mp3', change it to 'audio/mpeg'\n if(item.binary[propName].mimeType === \"audio/mp3\") {\n item.binary[propName].mimeType = \"audio/mpeg\";\n }\n }\n }\n}\n\nreturn $input.all();"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [3760, 160],
      "id": "f2a0b34a-ec2e-4984-9c5c-8bc3ed823d95",
      "name": "Code"
    },
    {
      "parameters": {
        "name": "={{ $json.fileName }}",
        "driveId": {
          "__rl": true,
          "value": "My Drive",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "My Drive",
          "cachedResultUrl": "https://drive.google.com/drive/my-drive"
        },
        "folderId": {
          "__rl": true,
          "value": "[GOOGLE_DRIVE_FOLDER_ID_HIDDEN]",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "n8n whatsapp audios",
          "cachedResultUrl": "[GOOGLE_DRIVE_FOLDER_URL_HIDDEN]"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "typeVersion": 3,
      "position": [3980, 160],
      "id": "bfff5e16-8ebd-40bd-91f9-b9ab8b572e54",
      "name": "Google Drive",
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "[GOOGLE_DRIVE_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "Google Drive account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "sendMedia",
        "device": "[DEVICE_ID_HIDDEN]",
        "phone": "={{ $('Switch').item.json.data.fromNumber }}",
        "mediaUrl": "={{ $json.webContentLink }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [4200, 160],
      "id": "02d42a3e-c444-409f-a20b-2ad4c48b723e",
      "name": "Wassenger1",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "[CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "deleteFile",
        "fileId": {
          "__rl": true,
          "value": "={{ $('Google Drive').item.json.id }}",
          "mode": "id"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "typeVersion": 3,
      "position": [4420, 160],
      "id": "dcd55245-6092-4599-bea9-03e1faf06c6a",
      "name": "Google Drive1",
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "[GOOGLE_DRIVE_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "Google Drive account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "resource": "chat-files",
        "operation": "downloadDeviceFileDetails",
        "device": "={{ $json.device.id }}",
        "fileId": "={{ $json.data.media.id }}"
      },
      "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [1660, 100],
      "id": "e86972a8-a14e-4718-a63d-ef3064888f10",
      "name": "Download image",
      "credentials": {
        "wassengerApiKey": {
          "id": "[CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "WhatsApp API key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "url": "=https://api.wassenger.com{{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.media.links.download }}",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [1880, 100],
      "id": "58f5b3c9-b599-4d05-98df-7fafbea560d8",
      "name": "Download API audio",
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "[HTTP_AUTH_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "Header Auth account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "dcf61ad5-2b19-411d-8e84-b9a4cd9bc74c",
              "name": "data.body",
              "value": "=# The user provided the following image and text.\n\n## Image Description:\n{{ $json.content }}\n\n## User Message:\n{{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.media.caption }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [2320, 100],
      "id": "a2922296-70bd-4998-9da3-0d35f12ffd47",
      "name": "Image + Text Prompt"
    },
    {
      "parameters": {
        "resource": "image",
        "operation": "analyze",
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "value": "chatgpt-4o-latest",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "CHATGPT-4O-LATEST"
        },
        "text": "Analyze the image",
        "inputType": "base64",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "typeVersion": 1.8,
      "position": [2100, 100],
      "id": "1a9206d8-960d-45e7-8144-c1b8b88fb762",
      "name": "Analyze Image",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "[OPENAI_CREDENTIAL_ID_HIDDEN]",
          "name": "OpenAi account"
        }
      }
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Wassenger Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Switch",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "If",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Switch": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Download Audio",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Download image",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Download Audio": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Download Audio1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Download Audio1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Audio transcription",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Audio transcription": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Edit Fields",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Edit Fields": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "If": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "OpenAI",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Wassenger",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Simple Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Code",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Code": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Google Drive",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Drive": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wassenger1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wassenger1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Google Drive1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Download image": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Download API audio",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Download API audio": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Analyze Image",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Image + Text Prompt": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Analyze Image": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Image + Text Prompt",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {},
  "versionId": "[VERSION_ID_HIDDEN]",
  "meta": {
    "templateId": "9000001",
    "templateCredsSetupCompleted": true,
    "instanceId": "[INSTANCE_ID_HIDDEN]"
  },
  "id": "[WORKFLOW_ID_HIDDEN]",
  "tags": []
}

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