💬 “E se ogni messaggio WhatsApp potesse essere risposto all’istante, 24/7, con risposte naturali generate dall’AI?” Spoiler: non hai bisogno di un team di sviluppatori — bastano pochi clic con un account Wassenger e OpenAI.
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Requisiti
- Account Wassenger: Iscriviti gratuitamente per ottenere accesso a Flows
- Numero WhatsApp: Almeno un numero WhatsApp connesso a Wassenger
- Credenziali API OpenAI: puoi ottenerle da qui
Ora, creiamo il nostro nuovo AI Chatbot! 🤖
1. Crea un nuovo Workflow su Flows
Nell’interfaccia di Wassenger, vai su ‘Flows’ e clicca su ‘Create Workflow’
2. Collega il trigger di Wassenger
Ok, ora che siamo all’interno del nostro nuovo Workflow, creeremo la connessione con Wassenger nel modo seguente:
Clicca su ‘Add first step’
Poi seleziona il trigger ‘On new inbound message received’
Si aprirà una finestra come questa
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Poi, seleziona il numero WhatsApp connesso a Wassenger dal quale vuoi che l’evento venga attivato e torna sulla tua canvas
3. Collega il nodo Advanced AI
Ora dobbiamo collegare il nodo che ci permetterà di costruire agenti autonomi, riassumere o cercare documenti
Next
E apparirà una finestra come questa
Per ora lasciamo questo e torniamo alla canvas per aggiungere il nostro nodo OpenAI, dove avviene la magia!
4. Collega il modello chat OpenAI
Si aprirà una finestra come questa, dove inseriremo le nostre credenziali OpenAI
Crea un account OpenAI e trova le tue credenziali qui
Poi aggiungile a Flows
5. Aggiungi il nodo Memory
Il nodo Memory permette a un modello AI di ricordare e fare riferimento a interazioni passate, e non sono necessarie credenziali poiché è memorizzato all’interno di Flows
Imposta il ‘Context Window Length’ su 10
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6. Testa il tuo primo messaggio
Ora cliccheremo su ‘Test step’ su Flows per recuperare i dati forniti da Wassenger e completare l’intero processo per l’automazione:
Dopodiché, puoi provare a inviare un messaggio al tuo numero WhatsApp da un altro numero disponibile.
Poi il tuo nodo Flows riceverà il messaggio e le informazioni di contatto che useremo per configurare il resto del workflow
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8. Configura l'AI Agent con i dati dinamici recuperati
Apri il nodo AI Agent che abbiamo aggiunto in precedenza
Poi
- Seleziona la Source for Prompt (User Message) come define below
- Usa il campo ‘body’ per riferirti al messaggio in arrivo all'interno del Prompt in modo che Wassenger faccia sempre riferimento ai dati corretti. (Trascina l'elemento sull'input.)
Se non vedi l’albero dei dati, clicca ‘Execute previous nodes’ e invia un nuovo messaggio al tuo numero WhatsApp.
Ora che abbiamo completato la configurazione del nostro AI agent, diamo un’occhiata al nodo Memory
9. Aggiungi il Wassenger Message Response Node
Ora aggiungeremo il nodo che invierà il messaggio creato dall’AI ai tuoi clienti su WhatsApp
Seleziona ‘Send a Text Message’
E apparirà una finestra come questa
Poi possiamo cliccare su ‘Execute previous nodes’ per mostrare nuovamente le informazioni del messaggio e procedere come segue
- Seleziona l’ID del numero fornito da Wassenger per determinare il numero usato per inviare la risposta generata dall’AI
- Il numero di telefono destinatario a cui inviamo la risposta generata dall’AI
- Il messaggio di output generato dal nostro nodo OpenAI, basato sulla domanda ricevuta dal cliente
🎉 Sei pronto per lanciare il tuo AI ChatBot!
Ora che tutto è al suo posto, puoi vedere il tuo chatbot in azione. Per esempio:
👤 Il cliente invia un messaggio
🤖 Wassenger lo elabora e risponde istantaneamente usando l'AI
Guarda altri contenuti visivi su come dovrebbe comportarsi il workflow
Da qui, puoi continuare a costruire automazioni più intelligenti e personalizzate. Che si tratti di gestire FAQ, guidare gli utenti o fornire supporto 24/7, le possibilità sono infinite.
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