š¬ āE se ogni messaggio WhatsApp potesse essere risposto allāistante, 24/7, con risposte naturali generate dallāAI?ā Spoiler: non hai bisogno di un team di sviluppatoriāāābastano pochi clic con un account Wassenger e OpenAI.
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Requisiti
- Account Wassenger: Iscriviti gratuitamente per ottenere accesso a Flows
- Numero WhatsApp: Almeno un numero WhatsApp connesso a Wassenger
- Credenziali API OpenAI: puoi ottenerle da qui
Ora, creiamo il nostro nuovo AI Chatbot! š¤
1. Crea un nuovo Workflow suĀ Flows
Nellāinterfaccia di Wassenger, vai su āFlowsā e clicca su āCreate Workflowā
2. Collega il trigger di Wassenger
Ok, ora che siamo allāinterno del nostro nuovo Workflow, creeremo la connessione con Wassenger nel modo seguente:
Clicca su āAdd first stepā
Poi seleziona il trigger āOn new inbound message receivedā
Si aprirĆ una finestra come questa
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Poi, seleziona il numero WhatsApp connesso a Wassenger dal quale vuoi che lāevento venga attivato e torna sulla tua canvas
3. Collega il nodo Advanced AI
Ora dobbiamo collegare il nodo che ci permetterĆ di costruire agenti autonomi, riassumere o cercare documenti
Next
E apparirĆ una finestra come questa
Per ora lasciamo questo e torniamo alla canvas per aggiungere il nostro nodo OpenAI, dove avviene la magia!
4. Collega il modello chat OpenAI
Si aprirĆ una finestra come questa, dove inseriremo le nostre credenziali OpenAI
Crea un account OpenAI e trova le tue credenziali qui
Poi aggiungile a Flows
5. Aggiungi il nodo Memory
Il nodo Memory permette a un modello AI di ricordare e fare riferimento a interazioni passate, e non sono necessarie credenziali poichĆ© ĆØ memorizzato allāinterno di Flows
Imposta il āContext Window Lengthā su 10
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6. Testa il tuo primoĀ messaggio
Ora cliccheremo su āTest stepā su Flows per recuperare i dati forniti da Wassenger e completare lāintero processo per lāautomazione:
DopodichƩ, puoi provare a inviare un messaggio al tuo numero WhatsApp da un altro numero disponibile.
Poi il tuo nodo Flows riceverĆ il messaggio e le informazioni di contatto che useremo per configurare il resto del workflow
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8. Configura l'AI Agent con i dati dinamici recuperati
Apri il nodo AI Agent che abbiamo aggiunto in precedenza
Poi
- Seleziona la Source for Prompt (User Message) come define below
- Usa il campo ābodyā per riferirti al messaggio in arrivo all'interno del Prompt in modo che Wassenger faccia sempre riferimento ai dati corretti. (Trascina l'elemento sull'input.)
Se non vedi lāalbero dei dati, clicca āExecute previous nodesā e invia un nuovo messaggio al tuo numero WhatsApp.
Ora che abbiamo completato la configurazione del nostro AI agent, diamo unāocchiata al nodo Memory
9. Aggiungi il Wassenger Message Response Node
Ora aggiungeremo il nodo che invierĆ il messaggio creato dallāAI ai tuoi clienti su WhatsApp
Seleziona āSend a Text Messageā
E apparirĆ una finestra come questa
Poi possiamo cliccare su āExecute previous nodesā per mostrare nuovamente le informazioni del messaggio e procedere come segue
- Seleziona lāID del numero fornito da Wassenger per determinare il numero usato per inviare la risposta generata dallāAI
- Il numero di telefono destinatario a cui inviamo la risposta generata dallāAI
- Il messaggio di output generato dal nostro nodo OpenAI, basato sulla domanda ricevuta dal cliente
š Sei pronto per lanciare il tuo AIĀ ChatBot!
Ora che tutto ĆØ al suo posto, puoi vedere il tuo chatbot in azione. Per esempio:
š¤ Il cliente invia un messaggio
š¤ Wassenger lo elabora e risponde istantaneamente usando l'AI
Guarda altri contenuti visivi su come dovrebbe comportarsi il workflow
Da qui, puoi continuare a costruire automazioni piĆ¹ intelligenti e personalizzate. Che si tratti di gestire FAQ, guidare gli utenti o fornire supporto 24/7, le possibilitĆ sono infinite.
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