Personalisierte Kundeninteraktionen können den Unterschied ausmachen zwischen einem einmaligen Kauf und einem treuen Kunden. Stellen Sie sich einen WhatsApp-Bot vor, der nicht nur auf Kundenanfragen antwortet, sondern sich auch an wichtige Details über sie erinnert — an ihre Vorlieben, frühere Probleme und persönliche Informationen, die sie geteilt haben. Dieses Maß an Personalisierung war früher nur mit dedizierten Kundendienstteams möglich; jetzt können kleine Unternehmen es durch Automatisierung mit Wassenger und n8n erreichen.
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Warum Kundenerinnerung in Conversational AI wichtig ist
Standard-Chatbots behandeln jede Unterhaltung, als wäre es die erste Interaktion mit einem Kunden. Das führt zu frustrierenden Erlebnissen, bei denen Kunden sich ständig wiederholen müssen:
„Ich habe Ihnen meine Bestellnummer doch schon gestern gesagt.“ „Wir haben dieses Problem letzte Woche besprochen.“ „Ich habe doch bei den letzten drei Bestellungen erwähnt, dass ich gegen Nüsse allergisch bin!“
Ein Bot mit Gedächtnis ändert alles. Er erzeugt natürliche, fließende Gespräche, die auf früheren Interaktionen aufbauen und den Kunden das Gefühl geben, wirklich verstanden und wertgeschätzt zu werden.
Vorteile eines gedächtnisbasierten WhatsApp-Bots für kleine Unternehmen
- Erhöhte Kundenzufriedenheit: Kunden fühlen sich verstanden, weil sie sich nicht wiederholen müssen
- Höhere Konversionsraten: Personalisierte Empfehlungen basierend auf erinnerten Vorlieben
- Reduzierter Support-Aufwand: Der Bot übernimmt routinemäßige Nachverfolgungen mit Kontextbewusstsein
- Verbesserte Kundenbindung: Personalisierte Erlebnisse schaffen stärkere emotionale Verbindungen
- Bessere Datensammlung: Sammeln von Kundeninformationen auf natürliche Weise durch Konversation
- Nahtlose Übergaben: Wenn menschliche Agenten eingreifen müssen, haben sie die komplette Konversationshistorie
Wie der Memory Bot funktioniert
Diese Lösung kombiniert mehrere leistungsstarke Technologien:
- Wassenger: Bietet sofortige WhatsApp-Konnektivität ohne Metas WABA-Freigabeprozess
- n8n: Orchestriert den Workflow zwischen allen Komponenten
- Google Gemini: Bietet die KI-Konversationsfähigkeiten
- Supabase: Speichert Kunden-Erinnerungen in einer strukturierten Datenbank
Wenn ein Kunde Ihrem Unternehmen auf WhatsApp schreibt, macht der Bot Folgendes:
- Ruft eventuelle frühere Erinnerungen zu diesem Kunden ab
- Verarbeitet die neue Nachricht mit Kontext aus vergangenen Interaktionen
- Identifiziert und extrahiert wichtige neue Informationen, die der Kunde teilt
- Speichert diese neuen „Erinnerungen“ zur späteren Verwendung
- Antwortet natürlich, ohne dem Kunden explizit mitzuteilen, dass Details gespeichert werden
Die Magie passiert, weil der Bot nicht nur auf die aktuelle Nachricht reagiert; er hat Zugriff auf die gesamte Konversationshistorie und wichtige Fakten, die der Kunde im Laufe der Zeit geteilt hat.
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Was Sie benötigen
- Ein Wassenger account (7-tägige kostenlose Testversion verfügbar, keine Kreditkarte erforderlich)
- Ein n8n Konto (self-hosted). Eine cloud-gehostete Version wird bald innerhalb der Wassenger app verfügbar sein
- Ein Supabase Konto (kostenloser Tarif verfügbar)
- Ein Gemini Konto für KI-Funktionen (oder ein anderer KI-Anbieter)
Einrichten Ihres gedächtnisbasierten WhatsApp-Bots
Schritt 1: Erstellen Sie Ihr Wassenger-Konto
Melden Sie sich für ein Wassenger-Konto an, um sofortigen Zugriff auf die WhatsApp-API zu erhalten, ohne Metas WABA-Freigabeprozess. Wassenger bietet mehrere Vorteile für diesen Bot-Typ:
- Sofortige Aktivierung: Beginnen Sie sofort mit dem Aufbau Ihres Memory-Bots
- Keine Vorlagen-Einschränkungen: Ermöglicht natürliche Gespräche ohne vorab genehmigte Vorlagen
- Unterstützung für reichhaltige Medien: Austausch von Bildern, Dokumenten und anderen Medientypen
- Fortgeschrittenes Webhook-System: Nahtlose Integration mit n8n
Schritt 2: Installieren Sie den offiziellen Wassenger-Node in n8n
- In n8n, gehen Sie zu Settings > Community Nodes
- Suchen Sie nach „n8n-nodes-wassenger“ und installieren Sie ihn
- Fügen Sie Ihren Wassenger API-Schlüssel zu n8n hinzu
Schritt 3: Importieren Sie den Memory Bot-Workflow
Importieren Sie das folgende Workflow-JSON in Ihre n8n-Instanz:
{
"name": "Bot that remembers you",
"nodes": [
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.messages[0].text.body }}",
"options": {
"systemMessage": "=# ROLE\nYou are a friendly AI assistant.\nYou are currently talking to a user over WhatsApp.\n\n# RULES\nWhen the user sends a new message, decide if they shared any **noteworthy information** that should be **saved in memory** for future reference.\n\nIf so, use the **Save Memory** tool to store this information.\nDO NOT inform the user that you are saving this information.\n\nSimply continue the conversation as normal.\n\n# Tools\n## Save Memory\nUse this tool to **store any important facts** shared by the user.\nSummarize the information clearly and pass it to this tool.\n\n# Memories\nThese are the **last stored facts** collected from the user(including date/time).\n\n{{ $json.ConversationMemories.toJsonString() }}\n\n!! IMPORTANT !!\nTake these stored facts into account when replying.\nIf a fact was already stored, do not repeat asking for it.\n\nRespond naturally and conversationally.\n"
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.8,
"position": [320, 0],
"id": "d4cfc832-72db-49bd-affe-816c6de18334",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"tableId": "ConversationMemory",
"fieldsUi": {
"fieldValues": [
{
"fieldId": "message",
"fieldValue": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Field_Value', ``, 'string') }}"
},
{
"fieldId": "sender",
"fieldValue": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.messages[0].from }}"
},
{
"fieldId": "recipient",
"fieldValue": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.metadata.display_phone_number }}"
}
]
}
},
"type": "n8n-nodes-base.supabaseTool",
"typeVersion": 1,
"position": [540, 220],
"id": "741638b6-ae0e-4e87-b4b9-a189ff19bd1e",
"name": "Save Message"
},
{
"parameters": {
"operation": "getAll",
"tableId": "ConversationMemory",
"returnAll": true,
"filters": {
"conditions": [
{
"keyName": "sender",
"condition": "eq",
"keyValue": "={{ $json.messages[0].from }}"
}
]
}
},
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"typeVersion": 1,
"position": [-60, 0],
"id": "250183ba-d05f-46ee-a4a0-31f0f5b34752",
"name": "Get Memory"
},
{
"parameters": {
"aggregate": "aggregateAllItemData",
"destinationFieldName": "ConversationMemories",
"include": "specifiedFields",
"fieldsToInclude": "message, created_at ",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"typeVersion": 1,
"position": [140, 0],
"id": "7cf53530-001e-4002-9d45-d033ceb2b643",
"name": "Aggregate"
},
{
"parameters": {
"events": ["message:in:new"]
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [-280, 0],
"id": "9184e768-5870-48b5-98e1-fca844a6664f",
"name": "Wassenger Trigger",
"webhookId": "08226e65-d279-4280-b200-e6aa6ed109aa"
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [660, 0],
"id": "879b67a5-4c24-4e70-8209-b3155fd3bb20",
"name": "Wassenger"
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"typeVersion": 1,
"position": [280, 220],
"id": "ba0f6ca2-32aa-41b1-b4e3-d97d8667d3b9",
"name": "Google Gemini Chat Model"
}
],
"connections": {
"Save Message": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Get Memory": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wassenger Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Get Memory",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Wassenger",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
Schritt 4: Supabase für die Speicherungen einrichten
- Erstellen Sie ein neues Supabase-Projekt
- Erstellen Sie eine Tabelle namens „ConversationMemory“ mit diesen Spalten:
id(automatisch generiert)message(text) Speichert die vom KI extrahierten wichtigen Informationensender(text) Die Telefonnummer des Kundenrecipient(text) Ihre WhatsApp-Business-Nummercreated_at(timestamp mit Zeitzone, Standard: now()) Wann die Erinnerung erstellt wurde
3. Fügen Sie Ihre Supabase-Zugangsdaten zu n8n hinzu
Dann fügen Sie die neuen Zugangsdaten hinzu
Gehen Sie zu Supabase
Gehen Sie zu Data API > Kopieren Sie die Project URL
Dann kopieren Sie den API-Schlüssel
Und fügen ihn in n8n ein
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Schritt 5: Konfigurieren Sie die Workflow-Nodes
- Wassenger Trigger: Mit Ihrer Wassenger-Geräte-ID konfigurieren
- Get Memory: Mit Ihrer Supabase-Datenbank und der ConversationMemory-Tabelle verbinden
- Aggregate: Stellt sicher, dass alle Erinnerungen korrekt für die KI formatiert sind
- AI Agent: Verwendet Google Gemini, um Nachrichten mit Gedächtniskontext zu verarbeiten
- Save Message: Speichert neue wichtige Informationen in Supabase
- Wassenger: Sendet die Antwort der KI zurück an den Kunden
Schritt 6: Passen Sie die Systemnachricht des AI Agent an
Die Systemnachricht im AI Agent-Node ist das, was die Gedächtnis-Funktion möglich macht. Sie weist die KI an:
- Wichtige Informationen aus Kunden-Nachrichten zu extrahieren
- Diese Informationen mit dem Save Memory-Tool zu speichern
- Erinnerungen beim Antworten zu berücksichtigen
- Kunden niemals ausdrücklich mitzuteilen, dass ihre Informationen gespeichert werden
Sie können diese Systemnachricht anpassen, um sich auf bestimmte Informationsarten zu konzentrieren, die für Ihr Geschäft relevant sind:
# ROLE
You are a friendly AI assistant for [Your Business Name].
You are currently talking to a customer over WhatsApp.
# RULES
When the customer sends a new message, decide if they shared any **noteworthy information** that should be **saved in memory** for future reference.
Important information to remember includes:
- Product preferences
- Sizing information
- Delivery preferences
- Past issues or complaints
- Special occasions(birthdays, anniversaries)
- Dietary restrictions
- Contact information
If so, use the **Save Memory** tool to store this information.
DO NOT inform the customer that you are saving this information.
Simply continue the conversation as normal.
# Tools
## Save Memory
Use this tool to **store any important facts** shared by the customer.
Summarize the information clearly and pass it to this tool.
# Memories
These are the **last stored facts** collected from the customer(including date/time).
{{ $json.ConversationMemories.toJsonString() }}
!! IMPORTANT !!
Take these stored facts into account when replying.
If a fact was already stored, do not repeat asking for it.
Respond naturally and conversationally.
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Wie der Memory Bot das Kundenerlebnis verbessert
Beispiel-Szenario: Ein Bekleidungshändler
Tag 1: Erste Interaktion
Kunde: „Hi, habt ihr das blaue Sommerkleid in Größe M?“
Bot: „Hallo! Ja, das blaue Sommerkleid in Größe M haben wir. Möchten Sie, dass ich Ihnen einen Link zum Kauf sende, oder möchten Sie lieber andere verfügbare Farben sehen?“
Hinter den Kulissen: Der Bot speichert „Kunde ist an blauem Sommerkleid in Größe M interessiert“
Tag 14: Folge-Interaktion
Kunde: „Hi, ich suche eine passende Jacke zu einem Outfit.“
Bot: „Hallo nochmal! Ich helfe Ihnen gerne, eine passende Jacke zu finden. Suchen Sie etwas, das zu dem blauen Sommerkleid passt, das Sie zuvor gefragt haben, oder ist das für ein anderes Outfit?“
Der Kunde fühlt sich erinnert und wertgeschätzt, ohne dass der Bot ausdrücklich sagt, dass er gespeicherte Informationen verwendet
Beispiel-Szenario: Ein Restaurant
Erste Interaktion
Kunde: „Hi, ich möchte eine Reservierung für Samstag machen. Übrigens bin ich gegen Schalentiere allergisch.“
Bot: „Hallo! Ich helfe Ihnen gerne mit einer Reservierung für Samstag. Um welche Uhrzeit und für wie viele Personen soll die Reservierung sein?“
Hinter den Kulissen: Der Bot speichert „Kunde hat Schalentiere-Allergie“
Einen Monat später
Kunde: „Hi, ich würde gerne euer Wochenend-Special zur Lieferung bestellen.“
Bot: „Hallo! Unser Wochenend-Special diese Woche ist Meeresfrüchte-Paella. Ich sehe jedoch, dass Sie zuvor eine Schalentiere-Allergie erwähnt haben. Möchten Sie stattdessen unsere Nicht-Meeresfrüchte-Specials sehen?“
Der Kunde fühlt sich geschützt und umsorgt, was Loyalität und Vertrauen stärkt
Erweiterte Funktionen, die nur mit Wassenger möglich sind
Im Gegensatz zu anderen WhatsApp-API-Anbietern ermöglicht Wassenger mehrere erweiterte Funktionen für gedächtnisgestützte Bots:
- Natürliche Gespräche ohne Vorlagen: Erstellen Sie dynamische, personalisierte Antworten ohne Einschränkungen durch vorab genehmigte Vorlagen
- Antworten mit reichhaltigen Medien: Fügen Sie Bilder, Dokumente, Videos und andere Medientypen in Ihre automatisierten Antworten ein
- Sofortige Implementierung: Starten Sie Ihren Memory-Bot sofort, ohne auf Metas WABA-Freigabe warten zu müssen
- Nahtlose Integration: Verwenden Sie den offiziellen Wassenger n8n-Node für einfachere Einrichtung und Wartung
Best Practices für gedächtnisgestützte Bots
- Wählen Sie sorgfältig aus, was gespeichert werden soll: Nicht alle Informationen müssen gespeichert werden. Konzentrieren Sie sich auf Details, die für zukünftige Interaktionen nützlich sind.
- Respektieren Sie die Privatsphäre: Speichern Sie nur Informationen, die Kunden freiwillig geteilt haben, und stellen Sie sicher, dass Ihre Datenspeicherung den relevanten Vorschriften entspricht.
- Verwenden Sie Erinnerungen natürlich: Der Bot sollte Erinnerungen auf eine konversationelle Weise einbauen und nicht mechanisch gespeicherte Fakten wiederholen.
- Überprüfen und bereinigen Sie Erinnerungen regelmäßig: Richten Sie einen Prozess ein, um gespeicherte Erinnerungen periodisch zu überprüfen und veraltete oder irrelevante Informationen zu entfernen.
- Haben Sie Fallbacks für Erinnerungslücken: Der Bot sollte Situationen, in denen keine relevanten Erinnerungen vorliegen, elegant handhaben.
- Kombinieren Sie mit menschlichem Support: Bei komplexen Problemen stellen Sie sicher, dass der Bot an einen menschlichen Agenten mit relevanten Erinnerungskontext übergeben kann.
Verbesserung Ihres Memory-Bots
Sobald der grundlegende Memory-Bot funktioniert, sollten Sie diese Erweiterungen in Betracht ziehen:
- Memory-Kategorien: Ändern Sie die Supabase-Tabelle, um eine „category“-Spalte hinzuzufügen, damit Sie Erinnerungen nach Typ organisieren können (z. B. Vorlieben, Kontaktinformationen, Probleme usw.).
- Ablaufdatum für Erinnerungen: Fügen Sie eine „valid_until“-Spalte hinzu, um Ablaufdaten für bestimmte Erinnerungstypen festzulegen, die veraltet sein können.
- Vertrauensbewertung: Fügen Sie eine „confidence“-Spalte (1–10) hinzu, um anzugeben, wie sicher die KI über eine bestimmte Erinnerung ist, was hilft, zuverlässigeren Informationen Priorität zu geben.
- Multi-Channel-Erinnerungen: Erweitern Sie das System auf mehrere Kanäle (E-Mail, Social Media), indem Sie der Erinnerungstabelle eine „channel“-Spalte hinzufügen.
- Proaktive Ansprache: Erstellen Sie zusätzliche Workflows, die gespeicherte Erinnerungen nutzen, um proaktive Nachrichten auszulösen, wie Geburtstagswünsche oder Benachrichtigungen zu wieder verfügbaren Produkten, die der Kunde mag.
Warum Wassenger andere WhatsApp-API-Lösungen für Memory-Bots übertrifft
- Keine Genehmigungsverzögerungen: Beginnen Sie sofort mit dem Aufbau Ihres Memory-Bots, ohne auf Metas WABA-Freigabe warten zu müssen
- Keine Vorlagen-Einschränkungen: Erstellen Sie natürliche, konversationelle Antworten ohne Einschränkungen durch vorab genehmigte Vorlagen
- Reichhaltigere Interaktionen: Fügen Sie Bilder, Dokumente, Videos und andere Medien in Ihre automatisierten Antworten ein
- Einfachere Einrichtung: Der offizielle n8n-Node eliminiert komplexe Konfigurationsschritte
- Kostengünstiger: Wassenger ist in der Regel kosteneffektiver als WABA-basierte Anbieter
Bereit, Ihre Kundenkonversationen zu transformieren?
Mit Wassenger, n8n und Google Gemini kann Ihr kleines Unternehmen einen WhatsApp-Bot erstellen, der sich wirklich an Ihre Kunden erinnert, stärkere Beziehungen aufbaut, die Zufriedenheit erhöht und durch personalisierte Interaktionen Loyalität fördert.
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