Hier eine ausführliche Erklärung, wie man WhatsApp-Antworten mit n8n automatisiert, um den Kundenservice zu verbessern — speziell für kleine Unternehmen, die Wassenger verwenden. Dieser Leitfaden führt dich durch das Einrichten von n8n-Workflows, um häufig gestellte Fragen wie Öffnungszeiten oder Preisangaben automatisch zu beantworten, sodass die Antwortzeit reduziert und die Kundenzufriedenheit gesteigert wird.

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Schritt 1: Melde dich bei Wassenger an und erhalte deinen API‑Schlüssel

Wassenger ist eine Plattform, die dein WhatsApp-Konto mit Automatisierungstools wie n8n integriert. So startest du:

• Account erstellen: Besuche Wassenger und melde dich an.
• WhatsApp verbinden: Folge den Anweisungen, um deine WhatsApp‑Nummer durch Scannen eines QR‑Codes zu verknüpfen (ähnlich wie bei WhatsApp Web).
• API‑Schlüssel erhalten: Nach der Verbindung navigiere zum API-Bereich in deinem Wassenger‑Dashboard. Kopiere deinen API‑Schlüssel — du benötigst ihn, um Wassenger mit n8n zu verbinden.

Schritt 2: n8n einrichten

n8n ist ein leistungsfähiges No‑Code‑Automatisierungstool, mit dem du Workflows für Aufgaben wie die Automatisierung von WhatsApp‑Antworten erstellen kannst. Wir werden in Kürze einen integrierten Workflow‑Ersteller innerhalb von Wassenger namens Flows bereitstellen.

• Self‑Hosted‑Option: Installiere n8n auf deinem Server, indem du der Installationsanleitung folgst.
• Nachdem alles eingerichtet ist, melde dich in der n8n‑Oberfläche an, um mit dem Erstellen von Workflows zu beginnen.

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Schritt 3: Baue deinen n8n‑Workflow

Erstellen wir einen Workflow, der automatisch auf häufige Kundenanfragen auf WhatsApp antwortet. So geht’s:

3.1 Den Wassenger Trigger Node verbinden

• Zweck: Dieser Node verarbeitet eingehende Nachrichten von WhatsApp über Wassenger.

Konfiguration:

• Füge in n8n den Wassenger Trigger Node „On new inbound message received“ hinzu.

Nachdem du die API‑Schlüssel‑Anmeldedaten hinzugefügt hast, wird in deiner Wassenger‑Sitzung automatisch ein Webhook erstellt

• Authentifiziere ihn mit dem API‑Schlüssel.

3.2 Einen If Node zur Analyse von Nachrichten verwenden

• Zweck: Dieser Node prüft den Nachrichteninhalt auf bestimmte Schlüsselwörter.
• Konfiguration:
• Lege Bedingungen fest, um Schlüsselwörter wie „hours“ oder „pricing“ zu erkennen.
• Zum Beispiel: Wenn die Nachricht „hours“ enthält, fahre mit einem Zweig fort, der die Öffnungszeiten sendet.

3.3 Einen Wassenger Node zum Senden von Antworten hinzufügen

• Zweck: Dieser Node sendet automatisierte Antworten basierend auf dem erkannten Schlüsselwort.
• Konfiguration:
• Füge einen Wassenger Node zum Senden von Nachrichten hinzu.
• Definiere Antworten, z. B. „Our business hours are 9 AM to 5 PM, Monday to Friday“ für „hours“ oder „Our pricing starts at $10/month“ für „pricing“.
• Verbinde ihn mit dem entsprechenden Zweig des If Node.

Hier ein Beispiel für die Workflow‑Struktur:

Wassenger Trigger → If Node (checks keywords) → AI Agent → Wassenger Reply Node

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Schritt 4: Teste deinen Workflow

Bevor du ihn live schaltest, teste die Einrichtung:

• Sende eine Testnachricht (z. B. „What are your hours?“) von einer anderen WhatsApp‑Nummer an dein verbundenes Konto.
• Prüfe, ob der Workflow ausgelöst wird und die richtige Antwort sendet.
• Passe Schlüsselwörter oder Antworten bei Bedarf an, um die Genauigkeit zu verbessern.

Schritt 5: Aktivieren und überwachen

Sobald die Tests abgeschlossen sind:

• Live schalten: Aktiviere den Workflow in n8n.
• Leistung überwachen: Überprüfe die ersten Interaktionen, um sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert.
• Logs nutzen: Sieh dir die Ausführungs‑Logs von n8n an, um den Workflow im Laufe der Zeit zu debuggen oder zu optimieren.

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Beispiel in Aktion

Stell dir vor, ein Kunde schreibt: „What’s your pricing?“ Der Workflow:

1. Empfängt die Nachricht über den Webhook und den Wassenger Trigger Node.
2. Erkennt „pricing“ mit dem If Node.
3. Sendet eine Antwort: „Our pricing starts at $10/month. Contact us for details!“

Für Fragen, die über die Automatisierung hinausgehen (z. B. „Can you customise this?“), kannst du einen Zweig hinzufügen, der einen menschlichen Agenten benachrichtigt.

Vorteile für kleine Unternehmen

• Schnellere Antworten: Kunden erhalten sofortige Antworten, auch außerhalb der Geschäftszeiten.
• Geringere Arbeitsbelastung: Automatisierung bearbeitet wiederkehrende Anfragen, sodass dein Team sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren kann.
• Höhere Zufriedenheit: Schnelle, präzise Antworten verbessern das Kundenerlebnis.

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Beispielhafte Workflow‑Konfiguration

Unten findest du eine vereinfachte JSON‑Darstellung eines n8n‑Workflows zur Automatisierung von WhatsApp‑Antworten. Du kannst diese in n8n importieren, um zu beginnen.

{ "name": "Wassenger Customer Service", "nodes": [ { "parameters": { "device": "Your Device ID", "events": [ "message:in:new" ] }, "type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger", "typeVersion": 1, "position": [ -160, 0 ], "id": "4a15febf-5218-44d7-974c-af0e6f76c35e", "name": "Wassenger Trigger", "webhookId": "Your Webhook ID" }, { "parameters": { "promptType": "define", "text": "={{ $json.data.body }}", "options": {} }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent", "typeVersion": 1.8, "position": [ 200, 0 ], "id": "13b98e07-2ede-40c9-b1c6-a683a516d07d", "name": "AI Agent" }, { "parameters": { "model": { "__rl": true, "mode": "list", "value": "gpt-4o-mini" }, "options": {} }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi", "typeVersion": 1.2, "position": [ 120, 220 ], "id": "f7e3b0f4-78af-4590-8d63-de6ad48428cd", "name": "OpenAI Chat Model", "credentials": { "openAiApi": { "id": "htt413cu5CgfYay5", "name": "OpenAi account 2" } } }, { "parameters": { "sessionIdType": "customKey", "sessionKey": "={{ $json.data.id }}", "contextWindowLength": 10 }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow", "typeVersion": 1.3, "position": [ 320, 220 ], "id": "249a15ae-3c9e-4c20-9cc2-e9c979f7e736", "name": "Simple Memory" }, { "parameters": { "device": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.device.id }}", "phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}", "message": "={{ $json.output }}", "options": {} }, "type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger", "typeVersion": 1, "position": [ 680, 0 ], "id": "e74e3ae2-46b0-446e-bc6b-fccc0d4a19ac", "name": "Wassenger" } ], "pinData": {}, "connections": { "Wassenger Trigger": { "main": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "OpenAI Chat Model": { "ai_languageModel": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_languageModel", "index": 0 } ] ] }, "AI Agent": { "main": [ [ { "node": "Wassenger", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Simple Memory": { "ai_memory": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_memory", "index": 0 } ] ] } }, "active": false, "settings": { "executionOrder": "v1" }, "versionId": "f8fcee39-2752-4c18-b2a6-1b98fc58702b", "meta": { "templateCredsSetupCompleted": true, "instanceId": "Your API key ID" }, "id": "Gz0DtbvqhBRNUzQ7", "tags": [] }

Ersetze “YOUR_API_KEY” durch deinen Wassenger API-Schlüssel und passe die Telefonnummer- und Nachrichtenfelder nach Bedarf an.

Starte noch heute

Die Automatisierung von WhatsApp‑Antworten mit n8n und Wassenger ist ein Wendepunkt für kleine Unternehmen. Wenn du diese Schritte befolgst, kannst du ein System einrichten, das FAQs sofort beantwortet, die Antwortzeit reduziert und die Kundenzufriedenheit steigert.

Fange noch heute an, deinen Workflow zu bauen, und beobachte, wie sich dein Kundenservice verbessert!

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