Il feedback dei clienti è inestimabile per le piccole imprese che vogliono migliorare i loro prodotti e servizi. Tuttavia, raccogliere questo feedback può essere difficile e richiedere molto tempo. Automatizzando la raccolta dei feedback su WhatsApp con Wassenger e Flows, puoi raccogliere facilmente le opinioni dei clienti dopo acquisti o servizi, senza competenze di programmazione e senza le limitazioni dei tradizionali fornitori della WhatsApp Business API.
Perché scegliere Wassenger per la raccolta di feedback su WhatsApp?
Wassenger offre diversi vantaggi unici che lo rendono la piattaforma ideale per la raccolta automatica dei feedback:
- Attivazione istantanea: Inizia a raccogliere feedback immediatamente senza aspettare il processo di approvazione WABA di Meta
- Nessuna limitazione dei template: Crea richieste di feedback naturali e conversazionali senza template pre-approvati
- Supporto per media ricchi: Includi immagini, emoji e scale di valutazione nelle tue richieste di feedback
- Editor visuale di flussi: Progetta workflow di feedback senza codice usando la funzionalità intuitiva Flows di Wassenger
- Sistema avanzato di webhook: Ricevi eventi in tempo reale per un'elaborazione del feedback senza soluzione di continuità
- Casella condivisa con permessi basati sui ruoli: Consenti a diversi membri del team di gestire le risposte ai feedback
Vantaggi della raccolta automatizzata dei feedback con Wassenger
- Tassi di risposta più alti: I clienti sono più propensi a rispondere su WhatsApp rispetto a email o chiamate
- Insight immediati: Raccogli feedback mentre l'esperienza è ancora fresca nella mente dei clienti
- Riduzione del lavoro manuale: Eliminare la necessità di inviare manualmente le richieste di feedback
- Raccolta dati coerente: Fai le stesse domande a tutti i clienti per risultati comparabili
- Miglioramenti azionabili: Prendi decisioni basate sui dati direttamente dal contributo dei clienti
- Feedback visivo avanzato: Raccogli feedback multimediali, incluse immagini e messaggi vocali
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Cosa ti servirà
- Un account Wassenger (prova gratuita di 7 giorni disponibile, non è richiesta carta di credito)
- Un foglio di calcolo o un database per memorizzare i feedback
- Una lista di clienti che hanno effettuato acquisti o utilizzato i tuoi servizi
- Un account OpenAI o Gemini per capacità AI (o un altro fornitore di servizi AI)
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Configurare la raccolta automatica dei feedback
Passo 1: Crea il tuo account Wassenger
Iscriviti a un account Wassenger e scegli un piano che si adatti alle esigenze della tua attività. Wassenger offre opzioni flessibili dal piano Starter di base ai piani Business ed Enterprise ricchi di funzionalità.
Passo 2: Vai a Flows dentro Wassenger
Wassenger ha il suo builder ufficiale di workflow chiamato Flows. Questa integrazione pre-costruita rende la configurazione significativamente più semplice rispetto ad altri provider di WhatsApp:
Passo 3: Costruisci il flusso di lavoro
Crea un nuovo flusso di lavoro in n8n e chiamalo “Wassenger Feedback Collector.”
E copia il codice JSON fornito così non dovrai farlo da zero
Comprendere la struttura del flusso di lavoro:
- Wassenger Trigger:
- Configura un trigger Wassenger per ascoltare i messaggi in arrivo.
- AI Agent (Opzionale):
- Usa un nodo agente AI (es. OpenAI) per analizzare il messaggio in arrivo e chiedere il feedback. Questo può aiutare a identificare aree specifiche di miglioramento o raccogliere informazioni più dettagliate.
- Google Sheets (o Database):
- Integra con Google Sheets o un database (come Supabase) per memorizzare i feedback raccolti.
- Wassenger Send Message:
- Invia un messaggio relativo al feedback all'utente basato sull'analisi AI o su un messaggio preimpostato.
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Esempio di flusso n8n con Wassenger
Ecco un esempio di flusso n8n in formato JSON che puoi importare direttamente nella tua istanza n8n:
{
"name": "Collect Automatic Feedback on WhatsApp",
"nodes": [
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"events": ["message:in:new"],
"sampleEvent": "inbound-text"
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassengerTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [-440, -120],
"id": "a9602c3b-451b-4504-bc04-f38947510439",
"name": "Wassenger Trigger",
"webhookId": "webhook_id",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.data.body }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are an AI agent designed to strategically collect user feedback.\nYour primary function is to analyze the sentiment of the user's last message and, if appropriate, request feedback in a sensitive and targeted manner.\n\n**Analysis Steps:**\n1.**Sentiment Detection:** Determine if the user's message expresses positive, negative, or neutral sentiment regarding their experience.\n2.**Context Check:** Is the message a conclusion, a 'thank you, ' or a sign-off after an interaction? If it's a new, active request for help, do NOT ask for feedback.\n3.**Enter data inside the google sheets tool called \"Collect Feedback\" inside the specified sheet.Adding the following information:\n\n3.1: {{ $json.data.fromNumber }}\n3.2: {{ $json.data.chat.name }}\n3.3: Collected Feedback\n\n**Feedback Request Rules:**\n* **Positive Sentiment:** Express gratitude and ask for general feedback, perhaps suggesting they highlight what went well.\n* **Negative Sentiment:** Acknowledge their potential dissatisfaction and ask for specific details to understand and improve.Be empathetic.\n* **Neutral Sentiment:** Ask for general feedback, keeping it open-ended.\n\n\n\nYour responses should be polite, concise, and actionable.\n\nExample Scenarios:\n\nUser message: \"Everything was perfect, thank you so much for the quick resolution!\"\nAI response: \"Fantastic! We're so glad to hear that.What specifically did you appreciate about your experience with us today?\"\n\nUser message: \"I'm still very frustrated about X, this wasn't helpful at all.\"\nAI response: \"I'm sorry to hear that you're still feeling frustrated.Could you please tell us more about what happened so we can improve and make things right?\"\n\nUser message: \"Okay, understood.Thanks.\"\nAI response: \"You're welcome! We'd love to hear your thoughts on how your interaction went.Do you have any feedback for us?\""
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [-220, -120],
"id": "8ce2d303-0c82-451d-80a9-614bdf8bac3b",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [-280, 100],
"id": "b1545abb-a523-4137-9007-3c8192ee9a8b",
"name": "OpenAI Chat Model"
},
{
"parameters": {
"sessionIdType": "customKey",
"sessionKey": "={{ $json.data.id }}",
"contextWindowLength": 20
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [-80, 100],
"id": "92ecd7ed-79ce-4374-9c12-5c7a3e300a44",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"device": "device_id",
"phone": "={{ $('Wassenger Trigger').item.json.data.fromNumber }}",
"message": "={{ $json.output }}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [200, -120],
"id": "c6f15fd7-6f21-49de-833e-b66fbb7ea024",
"name": "Wassenger",
"credentials": {
"wassengerApiKey": {
"id": "9du3UAbFSzEaTSQE",
"name": "WhatsApp API key"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"documentId": {
"__rl": true,
"value": "1CTk-H0P6-ca8NK3T79_KL6LS0_7Xq8bVOP1Ldun281Q",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Appointment Setter",
"cachedResultUrl": "url"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"value": "gid=0",
"mode": "list",
"cachedResultName": "Sheet1",
"cachedResultUrl": "url"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
"typeVersion": 4.5,
"position": [80, 100],
"id": "630dfcfe-cabd-452d-a831-18e7ea42d974",
"name": "Collect Feedback"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Wassenger Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Wassenger",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Collect Feedback": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
}
}
Funzionalità avanzate possibili solo con Wassenger
A differenza di altri provider della WhatsApp API, Wassenger abilita diverse capacità avanzate per la raccolta dei feedback:
Richieste di feedback visive: Includi immagini di prodotto insieme alle domande di feedback per aumentare i tassi di risposta
Raccolta di feedback multimediali: Consenti ai clienti di rispondere con immagini, messaggi vocali e altri tipi di media
Flussi di feedback interattivi: Progetta esperienze di feedback conversazionali usando il flow builder di Wassenger
Gestione dei feedback a livello di team: Permetti a differenti membri del team di gestire le risposte ai feedback usando la casella condivisa di Wassenger
Implementazione istantanea: Inizia a raccogliere feedback immediatamente senza aspettare l'approvazione WABA di Meta
Migliorare il tuo sistema di feedback con Wassenger
Per rendere la raccolta dei feedback su WhatsApp ancora più efficace:
Usa scale di valutazione visive: Includi scale di valutazione basate su immagini a cui i clienti possono rispondere con un solo tocco.
Implementa feedback basati su media: Consenti ai clienti di inviare foto o messaggi vocali come parte del loro feedback.
Crea categorie di feedback con pulsanti: Usa i messaggi con pulsanti di Wassenger per categorizzare i feedback per reparto.
Imposta avvisi visivi per feedback negativi: Notifica immediatamente il tuo team con screenshot quando i clienti segnalano problemi.
Aggiungi incentivi visivi: Offri ricompense o sconti con QR code per il completamento dei sondaggi di feedback.
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Perché Wassenger supera altre soluzioni API di WhatsApp per la raccolta dei feedback
- Nessun ritardo di approvazione: Inizia a raccogliere feedback immediatamente senza aspettare l'approvazione WABA di Meta
- Nessuna limitazione dei template: Crea richieste di feedback naturali e conversazionali senza template pre-approvati
- Opzioni di feedback più ricche: Permetti ai clienti di rispondere con vari tipi di media, non solo testo
- Configurazione più semplice: Il nodo ufficiale per n8n elimina passaggi di configurazione complessi
- Più conveniente: Wassenger è spesso più economico rispetto ai provider basati su WABA
Suggerimenti per una raccolta di feedback efficace con Wassenger
- Sfrutta i media ricchi: Usa la capacità di Wassenger di inviare immagini per creare richieste di feedback più coinvolgenti
- Crea flussi di feedback conversazionali: Progetta percorsi di conversazione naturali usando il flow builder di Wassenger
- Segmenta le tue richieste di feedback: Usa il sistema di etichettatura di Wassenger per mirare a gruppi specifici di clienti
- Testa approcci diversi: Prova varie strategie di raccolta per vedere cosa genera il maggior numero di risposte
- Chiudi il cerchio visivamente: Mostra ai clienti le modifiche apportate in base ai feedback con immagini prima/dopo
Pronto a trasformare la tua raccolta di feedback?
Raccogliendo feedback automatici su WhatsApp con Wassenger e n8n, la tua piccola impresa può ottenere preziose informazioni dai clienti che guidano miglioramenti significativi, tutto senza richiedere competenze di programmazione o dover affrontare le limitazioni dei tradizionali fornitori della WhatsApp Business API.
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