Pour les petites entreprises, identifier rapidement et répondre aux clients potentiels peut faire la différence entre gagner ou perdre une vente. En automatisant l'analyse du sentiment des leads avec Google Gemini et en envoyant des réponses WhatsApp personnalisées via Wassenger et n8n, vous pouvez prioriser les leads chauds, engager les clients instantanément et simplifier votre processus de vente — le tout sans compétences en codage.
🚀 🤖 Essayez Wassenger gratuitement pendant 7 jours et voyez comme il est facile de créer un chatbot IA pour WhatsApp. Pour des questions techniques, consultez notre documentation API ou testez des scénarios d'intégration avec notre API Tester comportant plus de 100 exemples. 🔥
Pourquoi choisir Wassenger pour l'automatisation des réponses aux leads sur WhatsApp ?
Wassenger offre plusieurs avantages uniques qui en font la plateforme idéale pour automatiser les réponses aux leads :
- Activation instantanée : Commencez à envoyer des réponses WhatsApp automatisées immédiatement sans attendre le processus d'approbation WABA de Meta
- Pas de restrictions de modèles : Créez des réponses naturelles et conversationnelles sans modèles pré-approuvés
- Support de médias enrichis : Incluez des images, documents et autres types de médias dans vos réponses
- Constructeur de flux visuel : Concevez des workflows de réponse sans coder grâce à la fonctionnalité Flows intuitive de Wassenger
- Système avancé de webhooks : Recevez des événements en temps réel pour une intégration fluide avec n8n
- Boîte de réception d'équipe avec permissions par rôle : Permettez à différents membres de l'équipe de gérer différentes catégories de leads
Avantages de l'analyse automatique du sentiment des leads avec WhatsApp
- Temps de réponse plus rapides : Engagez les leads instantanément, même en dehors des heures d'ouverture
- Meilleure priorisation des leads : Concentrez les efforts de votre équipe sur les opportunités les plus prometteuses
- Expérience client cohérente : Assurez-vous que chaque lead reçoit une réponse professionnelle
- Taux de conversion plus élevés : Capitalisez sur le sentiment positif par un suivi immédiat
- Charge de travail réduite : Éliminez la qualification manuelle des leads et les tâches de réponse initiale
- Informations basées sur les données : Suivez les tendances de sentiment pour améliorer votre approche marketing et commerciale
Ce dont vous aurez besoin
- Un compte Wassenger (essai gratuit de 7 jours disponible, carte bancaire non requise)
- Un compte n8n (auto-hébergé). Une version cloud sera bientôt disponible dans l’application Wassenger
- Un compte Typeform pour la collecte des leads
- Un compte Supabase pour le stockage des leads
- Un compte Google Cloud pour accéder à Gemini AI
Mise en place du workflow d'analyse du sentiment des leads
Étape 1 : Créez votre compte Wassenger
Inscrivez-vous à un compte Wassenger et choisissez un plan adapté aux besoins de votre entreprise. Wassenger propose des options flexibles, du plan Starter d'entrée de gamme aux plans Business et Enterprise riches en fonctionnalités.
🚀 🤖 Essayez Wassenger gratuitement pendant 7 jours et voyez comme il est facile de créer un chatbot IA pour WhatsApp. Pour des questions techniques, consultez notre documentation API ou testez des scénarios d'intégration avec notre API Tester comportant plus de 100 exemples. 🔥
Étape 2 : Installez le nœud officiel Wassenger dans n8n
Wassenger dispose d'un nœud officiel dans n8n appelé n8n-nodes-wassenger. Cette intégration pré-construite facilite grandement la configuration par rapport à d'autres fournisseurs WhatsApp :
- Dans n8n, allez dans Settings > Community Nodes
- Recherchez “n8n-nodes-wassenger” et installez-le
- Ajoutez votre clé Wassenger API à n8n
Étape 3 : Créez un nouveau workflow n8n
Créez un nouveau workflow dans n8n et nommez-le « Qualifier de sentiment des leads avec Wassenger. »
Étape 4 : Configurez le webhook Typeform
Configurez un webhook dans Typeform pour envoyer les données des leads vers votre workflow n8n :
- Créez un formulaire dans Typeform avec des champs pour le nom, l'email, le numéro de téléphone et un champ message
- Ajoutez une intégration webhook dans Typeform pointant vers l'URL webhook de n8n
- Dans n8n, ajoutez un nœud Webhook comme déclencheur et copiez son URL dans Typeform
Étape 5 : Préparez les données du lead
Ajoutez un nœud Set à la structure et nettoyez les données entrantes du lead :
- Extrayez le nom, l'email, le numéro de téléphone et le message du lead
- Formatez le numéro de téléphone pour garantir sa compatibilité avec WhatsApp
- Créez un objet structuré contenant toutes les informations pertinentes du lead
🚀 🤖 Essayez Wassenger gratuitement pendant 7 jours et voyez comme il est facile de créer un chatbot IA pour WhatsApp. Pour des questions techniques, consultez notre documentation API ou testez des scénarios d'intégration avec notre API Tester comportant plus de 100 exemples. 🔥
Étape 6 : Configurez Google Gemini pour l'analyse du sentiment
Mettez en place l'intégration Google Gemini pour l'analyse du sentiment alimentée par l'IA :
- Ajoutez un nœud Google Gemini Chat Model
- Connectez-le au nœud d'analyse de sentiment
- Configurez le prompt pour classer le message du lead comme Positif, Neutre ou Négatif
Étape 7 : Stockez les leads dans Supabase par catégorie
Créez trois nœuds Supabase pour stocker les leads en fonction de leur sentiment :
- Configurez un nœud « Stocker Lead Chaud » pour le sentiment positif
- Configurez un nœud « Stocker Lead Neutre » pour le sentiment neutre
- Configurez un nœud « Stocker Lead Froid » pour le sentiment négatif
Étape 8 : Envoyez des réponses WhatsApp personnalisées avec Wassenger
Remplacez le nœud WhatsApp standard par le nœud Wassenger pour des capacités améliorées :
- Ajoutez le nœud Wassenger après le nœud Merge
- Configurez-le avec votre ID de device Wassenger
- Créez des modèles de réponse personnalisés pour chaque catégorie de sentiment
- Incluez des médias enrichis comme des images ou des PDF pour améliorer vos réponses
Exemple de workflow n8n avec Wassenger
Voici un exemple de workflow n8n au format JSON que vous pouvez importer directement dans votre instance n8n :
{
"name": "Lead Sentiment Qualifier",
"nodes": [
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "2a2ade79-e927-4bca-8786-7c270fa2ab0e",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [2860, 540],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "fadbe889-a79b-4b85-a547-72c2a779ede4",
"name": "Prepare Lead Data",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [2660, 320],
"typeVersion": 3.4
},
{
"parameters": {
"inputText": "={{$json[\"message\"] || $json[\"mensagem\"] || $json[\"resposta\"]}}\n",
"options": {}
},
"id": "fe4b556a-fe72-4b69-8143-e1a1b3f96f85",
"name": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.sentimentAnalysis",
"position": [2880, 320],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "1cf7238a-88f3-43a4-8a11-5c78a6d9ba3e",
"name": "Store Hot Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 120],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "cfce0e8c-77b2-4067-9b9a-a2a7ba6bc521",
"name": "Store Neutral Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 320],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "dfb69a06-e722-4c30-bbd3-3cd383a00f99",
"name": "Store Cold Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 520],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"numberInputs": 3
},
"id": "2c2e0a33-bc87-4c87-bb7d-b5684961043f",
"name": "Combine Lead Data",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [3480, 320],
"typeVersion": 3.1
},
{
"parameters": {
"content": "## Lead Sentiment Qualifier – Classify incoming leads using AI and reply via WhatsApp\n\n\nShort Description:\nAutomatically classify leads from a Typeform based on sentiment using Google Gemini.Store them in Supabase by category(hot, neutral, cold) and send personalized WhatsApp responses using Wassenger.\n\nFull Description:\nThis workflow helps you qualify leads instantly by analyzing the sentiment of their message.\n\nNew leads are captured through a Typeform webhook\n\nThe message is processed and analyzed using Google Gemini(sentiment classification: Positive, Neutral or Negative)\n\nDepending on the result, the lead is stored in Supabase under the appropriate label(hot, neutral, or cold)\n\nA personalized WhatsApp message is sent using Wassenger to confirm receipt and provide feedback\n\nIdeal for sales teams, onboarding funnels, and support flows that want to prioritize leads based on tone, urgency, or engagement level.",
"height": 600,
"width": 480
},
"id": "38f667e1-ab25-4d11-a27f-bc22bb0a8b40",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [1880, 100],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"content": "## Prompt sugestion \nClassify the sentiment of the message below as Positive, Neutral or Negative:\n\n\"{{$json[\"message\"]}}\"\n"
},
"id": "f36d8efa-8a60-4671-9dc8-baf4926f4936",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [2780, 680],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "lead-webhook",
"options": {}
},
"id": "ad5d09bc-f15c-4138-9895-486897b7e3de",
"name": "Receive New Lead(Typeform)",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [2440, 320],
"webhookId": "20426827-714d-4a48-ab87-4a3216665bde",
"typeVersion": 2
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [3700, 320],
"id": "b8807e22-1a7b-4346-a5bd-12b68fdd4ea7",
"name": "Send Response"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Store Hot Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Store Cold Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"Prepare Lead Data": {
"main": [
[
{
"node": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Store Neutral Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Classify Sentiment(Gemini or other ai model)": {
"main": [
[
{
"node": "Store Hot Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Store Neutral Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Store Cold Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Combine Lead Data": {
"main": [
[
{
"node": "Send Response",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Receive New Lead(Typeform)": {
"main": [
[
{
"node": "Prepare Lead Data",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
🚀 🤖 Essayez Wassenger gratuitement pendant 7 jours et voyez comme il est facile de créer un chatbot IA pour WhatsApp. Pour des questions techniques, consultez notre documentation API ou testez des scénarios d'intégration avec notre API Tester comportant plus de 100 exemples. 🔥
Améliorez votre workflow de réponse aux leads avec Wassenger
Réponses personnalisées pour chaque catégorie de sentiment
Avec Wassenger, vous pouvez créer des réponses réellement personnalisées pour chaque catégorie de lead :
- Leads chauds (sentiment positif) :
- Envoyez des réponses enthousiastes avec des démonstrations de produit ou des catalogues
- Incluez un lien de calendrier pour une prise de rendez-vous immédiate
- Assignez-les à vos meilleurs commerciaux
2. Leads neutres (sentiment neutre) :
- Fournissez plus d'informations sur vos produits ou services
- Incluez des témoignages ou des études de cas
- Proposez une consultation ou une évaluation gratuite
3. Leads froids (sentiment négatif) :
- Répondez aux préoccupations de manière proactive
- Proposez des solutions aux problèmes potentiels
- Fournissez un contact direct avec le support client
Ajouter des médias enrichis à vos réponses
Contrairement à d'autres fournisseurs d'API WhatsApp, Wassenger vous permet d'inclure des médias enrichis dans vos réponses automatisées sans restrictions de modèles :
- Images : Envoyez des photos de produits, infographies ou photos d'équipe
- Documents : Partagez des PDF avec des informations détaillées, des tarifs ou des conditions
- Vidéos : Incluez des démonstrations produits ou des témoignages
- Audio : Envoyez des messages vocaux pour une touche plus personnelle
- Localisation : Partagez l'emplacement de votre entreprise pour une navigation facilitée
Mise en place de séquences de suivi
Étendez votre workflow en créant des séquences de suivi basées sur les réponses des leads :
- Configurez un webhook Wassenger pour capturer les réponses
- Utilisez n8n pour analyser les messages de suivi
- Créez des chemins conditionnels basés sur des mots-clés ou le sentiment
- Planifiez des relances temporisées pour les leads qui ne répondent pas
Fonctionnalités avancées possibles uniquement avec Wassenger
Contrairement à d'autres fournisseurs d'API WhatsApp, Wassenger permet plusieurs capacités avancées pour la gestion des leads :
- Conversations naturelles sans modèles : Créez des réponses dynamiques et personnalisées sans être limité par des modèles pré-approuvés
- Réponses avec médias enrichis : Incluez images, documents, vidéos et autres types de médias dans vos réponses automatisées
- Collaboration d'équipe : Permettez à différents membres d'équipe de gérer différentes catégories de leads via la boîte de réception d'équipe de Wassenger
- Mise en œuvre instantanée : Commencez à qualifier les leads immédiatement sans attendre le processus d'approbation WABA de Meta
- Intégration fluide : Utilisez le nœud officiel Wassenger pour n8n pour une configuration et une maintenance plus simples
Bonnes pratiques pour l'analyse du sentiment des leads
- Rédigez des questions de formulaire claires : Concevez votre Typeform pour encourager des réponses détaillées
- Personnalisez les messages par nom : Incluez toujours le nom du lead dans vos réponses WhatsApp
- Testez votre analyse de sentiment : Vérifiez que Google Gemini classe correctement différents types de messages
- Équilibrez automatisation et intervention humaine : Faites suivre personnellement les leads chauds par des membres de l'équipe
- Surveillez et affinez : Révisez régulièrement la catégorisation des leads et ajustez votre workflow si nécessaire
- Respectez la vie privée : Assurez-vous que la collecte et le stockage des données sont conformes aux réglementations applicables
- Optimisez le timing des réponses : Envoyez les messages pendant les heures d'ouverture lorsque c'est possible
Pourquoi Wassenger surpasse les autres solutions API WhatsApp pour la gestion des leads
- Pas de délai d'approbation : Commencez à qualifier les leads immédiatement sans attendre le processus d'approbation WABA de Meta
- Pas de restrictions de modèles : Créez des réponses naturelles et conversationnelles sans les limites des modèles pré-approuvés
- Interactions plus riches : Incluez images, documents, vidéos et autres médias dans vos réponses automatisées
- Installation plus simple : Le nœud officiel n8n élimine les étapes de configuration complexes
- Plus économique : Wassenger est généralement plus rentable que les fournisseurs basés sur WABA
Prêt à transformer votre gestion des leads ?
Avec Wassenger et n8n, votre petite entreprise peut créer un système intelligent de qualification des leads qui analyse le sentiment, priorise les opportunités et engage les clients instantanément sur WhatsApp, le tout sans compétences en codage ni contraintes des fournisseurs traditionnels de l'API WhatsApp Business.
🚀 🤖 Essayez Wassenger gratuitement pendant 7 jours et voyez comme il est facile de créer un chatbot IA pour WhatsApp. Pour des questions techniques, consultez notre documentation API ou testez des scénarios d'intégration avec notre API Tester comportant plus de 100 exemples. 🔥
