💬 “E se cada mensagem do WhatsApp pudesse ser respondida instantaneamente, 24/7, com respostas naturais geradas por IA?” Spoiler: você não precisa de uma equipe de desenvolvedores — apenas alguns cliques com uma conta Wassenger e OpenAI.
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Requisitos
- Conta Wassenger: Inscreva-se gratuitamente para obter acesso ao Flows
- Número WhatsApp: Pelo menos um número WhatsApp conectado ao Wassenger
- Credenciais da API OpenAI: você pode obtê‑las aqui
Agora, vamos criar nosso novo AI Chatbot! 🤖
1. Crie um novo Workflow no Flows
Dentro da interface do Wassenger, vá para ‘Flows’ e clique em ‘Create Workflow’
2. Conecte o gatilho do Wassenger
Ok, agora que estamos dentro do nosso novo Workflow, vamos criar a conexão com Wassenger da seguinte forma:
Clique em ‘Add first step’
Em seguida, selecione o gatilho ‘On new inbound message received’
Uma janela como esta será aberta
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Depois, selecione o número WhatsApp conectado no Wassenger que você quer que dispare o evento e volte para seu canvas
3. Conecte o nó Advanced AI
Agora precisamos conectar o nó que nos permitirá construir agentes autônomos, resumir ou buscar documentos
Next
E uma janela como esta aparecerá
Vamos deixar isso por enquanto e voltar ao nosso canvas para adicionar nosso nó Open AI, onde a mágica acontece!
4. Conecte o Modelo de chat OpenAI
Uma janela como esta abrirá, e vamos inserir nossas credenciais OpenAI
Crie uma conta OpenAI e encontre suas credenciais aqui
Então adicione‑as ao Flows
5. Adicione o nó Memory
O nó Memory permite que um modelo de IA memorize e faça referência a interações passadas com ele, e nenhuma credencial é necessária, pois ele é armazenado dentro do Flows
Aumente o ‘Context Window Length’ para 10
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6. Teste sua primeira mensagem
Agora, vamos clicar em ‘Test step’ no Flows para recuperar os dados fornecidos pelo Wassenger e completar todo o processo da automação:
Depois disso, você pode tentar enviar uma mensagem para seu número WhatsApp a partir de outro número disponível.
Então o seu nó do Flows receberá sua mensagem e as informações de contato que usaremos para configurar o restante do workflow
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8. Configure o AI Agent com os dados dinâmicos recuperados
Abra o nó AI Agent que adicionamos anteriormente
Então
- Selecione o Source for Prompt (User Message) como define below
- Use o campo ‘body’ para referenciar a mensagem recebida dentro do Prompt, de modo que o Wassenger sempre faça referência aos dados corretos. (Arraste o elemento para o campo de entrada.)
Se você não conseguir ver a árvore de dados, clique ‘Execute previous nodes’ e envie uma nova mensagem para seu número WhatsApp.
Agora que concluímos a configuração do nosso AI Agent, vamos ver o nó Memory
9. Adicione o nó Wassenger Message Response
Agora, vamos adicionar o nó que enviará a mensagem criada pela IA aos seus clientes finais no WhatsApp
Selecione ‘Send a Text Message’
E uma janela como esta aparecerá
Então, podemos clicar em ‘Execute previous nodes’ para mostrar novamente as informações da mensagem e proceder da seguinte forma
- Selecione o ID do número fornecido pelo Wassenger para determinar o número usado para enviar a resposta da IA
- O número de telefone alvo para o qual estamos enviando a resposta gerada pela IA
- A mensagem de saída gerada pelo nosso nó OpenAI, com base na pergunta que recebemos do cliente
🎉 Você está pronto para lançar seu AI ChatBot!
Agora que tudo está no lugar, você pode ver seu chatbot em ação. Por exemplo:
👤 Cliente envia uma mensagem
🤖 Wassenger processa e responde instantaneamente usando IA
Confira mais conteúdo visual de como o workflow deve se comportar
A partir daqui, você pode continuar construindo automações mais inteligentes e personalizadas. Seja para lidar com FAQs, guiar usuários ou fornecer suporte 24/7, as possibilidades são infinitas.
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