Para las pequeñas empresas, identificar y responder rápidamente a clientes potenciales puede marcar la diferencia entre ganar o perder ventas. Al automatizar el análisis de sentimiento de los leads con Google Gemini y enviar respuestas personalizadas por WhatsApp a través de Wassenger y n8n, puedes priorizar los leads más calientes, involucrar a los clientes al instante y optimizar tu proceso de ventas — todo sin necesidad de conocimientos de programación.
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¿Por qué elegir Wassenger para automatizar respuestas a leads en WhatsApp?
Wassenger ofrece varias ventajas únicas que lo convierten en la plataforma ideal para automatizar las respuestas a leads:
- Activación instantánea: Comienza a enviar respuestas automatizadas por WhatsApp de inmediato sin esperar el proceso de aprobación de WABA de Meta
- Sin restricciones de plantillas: Crea respuestas naturales y conversacionales sin plantillas preaprobadas
- Soporte de medios enriquecidos: Incluye imágenes, documentos y otros tipos de medios en tus respuestas
- Constructor visual de flujos: Diseña flujos de respuesta sin código usando la función Flows de Wassenger
- Sistema avanzado de webhooks: Recibe eventos en tiempo real para una integración fluida con n8n
- Bandeja de equipo con permisos por roles: Permite que distintos miembros del equipo gestionen diferentes categorías de leads
Beneficios del análisis automático de sentimiento de leads con WhatsApp
- Tiempos de respuesta más rápidos: Interactúa con los leads al instante, incluso fuera del horario laboral
- Mejor priorización de leads: Enfoca los esfuerzos de tu equipo en las oportunidades más prometedoras
- Experiencia de cliente consistente: Asegura que cada lead reciba una respuesta profesional
- Mayores tasas de conversión: Aprovecha el sentimiento positivo con un seguimiento inmediato
- Reducción de carga de trabajo: Elimina la cualificación manual de leads y las tareas de respuesta inicial
- Información basada en datos: Rastrea patrones de sentimiento para mejorar tu enfoque de marketing y ventas
Qué necesitarás
- Una Wassenger account (prueba gratuita de 7 días disponible, no se requiere tarjeta de crédito)
- Una cuenta de n8n (self-hosted). Pronto se lanzará una versión en la nube dentro de la app de Wassenger
- Una cuenta de Typeform para la recopilación de leads
- Una cuenta de Supabase para el almacenamiento de leads
- Una cuenta de Google Cloud para acceder a Gemini AI
Configuración del flujo de trabajo de análisis de sentimiento de leads
Paso 1: Crea tu cuenta de Wassenger
Regístrate en una cuenta de Wassenger y elige un plan que se adapte a las necesidades de tu negocio. Wassenger ofrece opciones flexibles desde el plan Starter de entrada hasta los planes Business y Enterprise con más funciones.
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Paso 2: Instala el nodo oficial de Wassenger en n8n
Wassenger tiene su nodo oficial en n8n llamado n8n-nodes-wassenger. Esta integración preconstruida facilita considerablemente la configuración en comparación con otros proveedores de WhatsApp:
- En n8n, ve a Settings > Community Nodes
- Busca “n8n-nodes-wassenger” e instálalo
- Añade tu clave de Wassenger API en n8n
Paso 3: Crea un nuevo flujo de trabajo en n8n
Crea un nuevo workflow en n8n y nómbralo “Lead Sentiment Qualifier with Wassenger.”
Paso 4: Configura el webhook de Typeform
Configura un webhook en Typeform para enviar los datos de los leads a tu flujo de trabajo de n8n:
- Crea un formulario en Typeform con campos para nombre, correo electrónico, número de teléfono y un campo de mensaje
- Añade una integración de webhook en Typeform apuntando a la URL del webhook de tu n8n
- En n8n, agrega un nodo Webhook como trigger y copia su URL en Typeform
Paso 5: Prepara los datos del lead
Añade un nodo Set para estructurar y limpiar los datos entrantes del lead:
- Extrae el nombre del lead, correo electrónico, número de teléfono y mensaje
- Formatea el número de teléfono para asegurar compatibilidad con WhatsApp
- Crea un objeto estructurado con toda la información relevante del lead
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Paso 6: Configura Google Gemini para el análisis de sentimiento
Configura la integración de Google Gemini para el análisis de sentimiento impulsado por IA:
- Añade un nodo Google Gemini Chat Model
- Conéctalo al nodo de Análisis de Sentimiento
- Configura el prompt para clasificar el mensaje del lead como Positivo, Neutral o Negativo
Paso 7: Almacena los leads en Supabase por categoría
Crea tres nodos de Supabase para almacenar los leads según su sentimiento:
- Configura un nodo “Store Hot Lead” para sentimiento positivo
- Configura un nodo “Store Neutral Lead” para sentimiento neutral
- Configura un nodo “Store Cold Lead” para sentimiento negativo
Paso 8: Envía respuestas personalizadas por WhatsApp con Wassenger
Sustituye el nodo estándar de WhatsApp por el nodo de Wassenger para capacidades mejoradas:
- Añade el nodo Wassenger después del nodo Merge
- Configúralo con el ID de dispositivo de Wassenger
- Crea plantillas de respuesta personalizadas para cada categoría de sentimiento
- Incluye medios enriquecidos como imágenes o PDFs para mejorar tus respuestas
Ejemplo de flujo de trabajo n8n con Wassenger
Aquí tienes un flujo de trabajo de ejemplo en formato JSON que puedes importar directamente en tu instancia de n8n:
{
"name": "Lead Sentiment Qualifier",
"nodes": [
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "2a2ade79-e927-4bca-8786-7c270fa2ab0e",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [2860, 540],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "fadbe889-a79b-4b85-a547-72c2a779ede4",
"name": "Prepare Lead Data",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [2660, 320],
"typeVersion": 3.4
},
{
"parameters": {
"inputText": "={{$json[\"message\"] || $json[\"mensagem\"] || $json[\"resposta\"]}}\n",
"options": {}
},
"id": "fe4b556a-fe72-4b69-8143-e1a1b3f96f85",
"name": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.sentimentAnalysis",
"position": [2880, 320],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "1cf7238a-88f3-43a4-8a11-5c78a6d9ba3e",
"name": "Store Hot Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 120],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "cfce0e8c-77b2-4067-9b9a-a2a7ba6bc521",
"name": "Store Neutral Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 320],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {},
"id": "dfb69a06-e722-4c30-bbd3-3cd383a00f99",
"name": "Store Cold Lead",
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"position": [3260, 520],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"numberInputs": 3
},
"id": "2c2e0a33-bc87-4c87-bb7d-b5684961043f",
"name": "Combine Lead Data",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [3480, 320],
"typeVersion": 3.1
},
{
"parameters": {
"content": "## Lead Sentiment Qualifier – Classify incoming leads using AI and reply via WhatsApp\n\n\nShort Description:\nAutomatically classify leads from a Typeform based on sentiment using Google Gemini.Store them in Supabase by category(hot, neutral, cold) and send personalized WhatsApp responses using Wassenger.\n\nFull Description:\nThis workflow helps you qualify leads instantly by analyzing the sentiment of their message.\n\nNew leads are captured through a Typeform webhook\n\nThe message is processed and analyzed using Google Gemini(sentiment classification: Positive, Neutral or Negative)\n\nDepending on the result, the lead is stored in Supabase under the appropriate label(hot, neutral, or cold)\n\nA personalized WhatsApp message is sent using Wassenger to confirm receipt and provide feedback\n\nIdeal for sales teams, onboarding funnels, and support flows that want to prioritize leads based on tone, urgency, or engagement level.",
"height": 600,
"width": 480
},
"id": "38f667e1-ab25-4d11-a27f-bc22bb0a8b40",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [1880, 100],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"content": "## Prompt sugestion \nClassify the sentiment of the message below as Positive, Neutral or Negative:\n\n\"{{$json[\"message\"]}}\"\n"
},
"id": "f36d8efa-8a60-4671-9dc8-baf4926f4936",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [2780, 680],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "lead-webhook",
"options": {}
},
"id": "ad5d09bc-f15c-4138-9895-486897b7e3de",
"name": "Receive New Lead(Typeform)",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [2440, 320],
"webhookId": "20426827-714d-4a48-ab87-4a3216665bde",
"typeVersion": 2
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-wassenger.wassenger",
"typeVersion": 1,
"position": [3700, 320],
"id": "b8807e22-1a7b-4346-a5bd-12b68fdd4ea7",
"name": "Send Response"
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Store Hot Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Store Cold Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"Prepare Lead Data": {
"main": [
[
{
"node": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Store Neutral Lead": {
"main": [
[
{
"node": "Combine Lead Data",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Classify Sentiment(Gemini or other ai model)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Classify Sentiment(Gemini or other ai model)": {
"main": [
[
{
"node": "Store Hot Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Store Neutral Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Store Cold Lead",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Combine Lead Data": {
"main": [
[
{
"node": "Send Response",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Receive New Lead(Typeform)": {
"main": [
[
{
"node": "Prepare Lead Data",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
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Mejorando tu flujo de respuesta de leads con Wassenger
Respuestas personalizadas para cada categoría de sentimiento
Con Wassenger, puedes crear respuestas verdaderamente personalizadas para cada categoría de lead:
- Leads calientes (Sentimiento positivo):
- Envía respuestas entusiastas con demostraciones de producto o catálogos
- Incluye un enlace de calendario para agendar de inmediato
- Asigna a tus mejores representantes de ventas
2. Leads neutrales (Sentimiento neutral):
- Proporciona más información sobre tus productos o servicios
- Incluye testimonios o casos de estudio
- Ofrece una consulta o evaluación gratuita
3. Leads fríos (Sentimiento negativo):
- Atiende las preocupaciones de forma proactiva
- Ofrece soluciones a posibles problemas
- Proporciona contacto directo con soporte al cliente
Añadir medios enriquecidos a tus respuestas
A diferencia de otros proveedores de la API de WhatsApp, Wassenger te permite incluir medios enriquecidos en tus respuestas automatizadas sin restricciones de plantillas:
- Imágenes: Envía fotos de productos, infografías o fotos del equipo
- Documentos: Comparte PDFs con información detallada, precios o condiciones
- Videos: Incluye demostraciones de producto o testimonios
- Audio: Envía mensajes de voz para un toque más personal
- Ubicación: Comparte la ubicación de tu negocio para una navegación sencilla
Configurar secuencias de seguimiento
Extiende tu flujo de trabajo creando secuencias de seguimiento basadas en las respuestas de los leads:
- Configura un webhook de Wassenger para capturar las respuestas
- Usa n8n para analizar los mensajes de seguimiento
- Crea rutas condicionales basadas en palabras clave o sentimiento
- Programa seguimientos temporizados para leads que no responden
Funciones avanzadas solo posibles con Wassenger
A diferencia de otros proveedores de la API de WhatsApp, Wassenger habilita varias capacidades avanzadas para la gestión de leads:
- Conversaciones naturales sin plantillas: Crea respuestas dinámicas y personalizadas sin estar limitado a plantillas preaprobadas
- Respuestas con medios enriquecidos: Incluye imágenes, documentos, videos y otros tipos de medios en tus respuestas automatizadas
- Colaboración en equipo: Permite que distintos miembros del equipo gestionen diferentes categorías de leads usando la bandeja de equipo de Wassenger
- Implementación instantánea: Comienza a cualificar leads de inmediato sin esperar el proceso de aprobación de WABA de Meta
- Integración sin fricciones: Usa el nodo oficial de Wassenger para n8n para una configuración y mantenimiento más sencillos
Mejores prácticas para el análisis de sentimiento de leads
- Diseña preguntas claras en el formulario: Crea tu Typeform para fomentar respuestas detalladas
- Personaliza los mensajes por nombre: Incluye siempre el nombre del lead en tus respuestas por WhatsApp
- Prueba tu análisis de sentimiento: Verifica que Google Gemini clasifique correctamente distintos tipos de mensajes
- Equilibra automatización con contacto humano: Haz que miembros del equipo hagan seguimiento personal con leads calientes
- Monitorea y ajusta: Revisa regularmente la categorización de leads y ajusta tu flujo según sea necesario
- Respeta la privacidad: Asegura que la recopilación y almacenamiento de datos cumpla con las normativas pertinentes
- Optimiza el momento de la respuesta: Envía mensajes durante el horario comercial cuando sea posible
Por qué Wassenger supera a otras soluciones de API de WhatsApp para la gestión de leads
- Sin demoras por aprobaciones: Comienza a cualificar leads de inmediato sin esperar el proceso de aprobación de WABA de Meta
- Sin restricciones de plantillas: Crea respuestas naturales y conversacionales sin las limitaciones de plantillas preaprobadas
- Interacciones más ricas: Incluye imágenes, documentos, videos y otros medios en tus respuestas automatizadas
- Configuración más sencilla: El nodo oficial para n8n elimina pasos de configuración complejos
- Más económico: Wassenger suele ser más rentable que los proveedores basados en WABA
¿Listo para transformar la gestión de tus leads?
Con Wassenger y n8n, tu pequeña empresa puede crear un sistema inteligente de cualificación de leads que analice el sentimiento, priorice oportunidades e interactúe con los clientes al instante en WhatsApp, todo sin necesidad de habilidades de programación ni de lidiar con las restricciones de los proveedores tradicionales de la API de WhatsApp.
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